Сочетание - данные
Cтраница 2
Более точно оценить содержание бензольных и некоторых других классов УВ ( в частности, пиреновых) можно сочетанием данных МС-анализа [ и электронной спектроскопии ( см. гл. [16]
Однако для анализа разветвленных образцов данных, получаемых только в ГПХ, недостаточно. По ним можно судить лишь о размерах макромолекул, а для характеристики разветвленности и определения молекулярной массы надо привлечь дополнительные сведения об исследуемом полимере, полученные с помощью какого-либо другого метода. Наиболее удобным является сочетание данных ГПХ и вискозиметрии. [17]
 |
Спектры ЯМР 13С стероида ( тестостерона, записанные на частоте 15 МГц в непрерывном режиме ( Рейх и сотр.. [18] |
Однако важно подчеркнуть, что спектроскопия ЯМР 13С не может заменить ЯМР Н, который остается наиболее широко используемым спектроскопическим методом. Оба метода очень эффективно дополняют друг друга. Определение структуры органических молекул по сочетанию данных ЯМР Н и ЯМР 13С имеет поэтому очень большое значение и почти избавляет от необходимости проводить дополнительные измерения, в особенности тогда, когда известен масс-спектр вещества. [19]
Возрастающее применение пористых ионитов выдвигает задачу разработки методов направленного синтеза пористых каркасов определенной структуры. Решение этой проблемы предусматривает детальное изучение структур пористых сополимеров и закономерностей процесса структурирования. Ценные сведения о пористых сополимерах можно получить сочетанием данных ртутнопорометрического, электронномикроскопиче-ского, рентгеноструктурного и сорбционного методов, чему и посвящена данная работа. [20]
 |
Зависимость между выходом летучих веществ углей и содержанием в них углерода ( 1, водорода ( 2 и кислорода ( 3. [21] |
Необходимо подчеркнуть, однако, что только по результатам этого анализа нельзя выяснить молекулярную структуру углей и связанных с ней свойств угольного вещества. Для более глубокого изучения различных видов твердого топлива необходимо сочетание данных элементного анализа с результатами других химических, физических и физико-химических методов исследования. [22]
Для полного описания длительностей исполнения программ необходимо задать вероятность каждой комбинации тестовых данных и измерить соответствующую ей длительность исполнения группы программ. После упорядочивания значений длительностей получается распределение вероятностей в зависимости от длительностей. На практике ограничиваются некоторыми наиболее вероятными значениями тестовых данных, а также одним или несколькими сочетаниями данных, при которых ожидаются предельные значения длительности исполнения программы. [23]
Чтобы продемонстрировать применение формул такого типа и легкость в обращении с ними, рассмотрим простой пример делового решения, в котором первостепенное значение имеет надежность некоторой ракетной системы. В наиболее интересных ситуациях принятия решений присутствующая там неопределенность частично определяется опытом принимающего решение, частично же - данными и доказательствами, которые он может получить. Если опыт его достаточно велик, он может решить не собирать никаких данных: такая неопределенность не раз встречалась ему и составляет часть его опыта. Если же у руководителя мало опыта, он вынужден будет придавать большой вес данным, собранным его сотрудниками. Но в большинстве случаев при выработке решения используется некоторое сочетание явно выраженных данных с неявным опытом. [24]
Страницы: 1 2