Спектр - процесс
Cтраница 3
Гиперфильтрация, или обратный осмос, лежит в самом конце спектра процессов разделения на пористых мембранах. Благодаря этому ГФ-мембраны способны удерживать растворенные микровещества ( включая ионы), размер которых меньше, чем 10 А. [31]
При е 0 ( скорость инфильтрации значительно превосходит скорость испарения) спектр процесса (6.6.2) расходится при низких частотах. Это объясняется сильной степенной зависимостью коэффициента влагопроводности от влажности, благодаря чему релаксация влажности после выпадения дождя к своему равновесному значению происходит очень медленно. [32]
При уменьшении а корреляционная функция становится более пологой; соответственно в спектре процесса больший удельный вес приобретают малые частоты и кривая спектральной плотности вытягивается вверх, одновременно сжимаясь с боков. [33]
Соотношение ( 58) показывает, что полная обработка интер-ферограммы позволяет определить спектр входного процесса. Процедура вычисления спектра достаточно сложна. [34]
Эта формула получена в предположении, что в пределах частотных интервалов шириной Ве спектр процесса x ( t) ведет себя как спектр ограниченного по частоте нормального белого шума; при достаточно малой величине Бе такое допущение вполне приемлемо. [35]
Требования к стабильности усиления могут быть понижены, если априорно известно, что спектры процессов х ( t) и Аи ( t) практически не перекрываются. Обычно это справедливо, если сообщение - сравнительно быстропеременный процесс, не имеющий спектральных составляющих вблизи нуля. В этом случае аддитивная помеха может быть отфильтрована. В некоторых случаях удается отделить и модулирующую помеху. В противном случае искажение масштаба измерительной шкалы обнаружить невозможно. [36]
В табл. 4 - 8 для разных значений I записаны вещественный и мнимый спектры процесса. [37]
Наличие в (12.18) членов с п 2 приводит к искажению и расширению спектра выходного процесса по сравнению со спектром входного процесса. В этом, в частности, состоит вторая особенность нелинейных безынерционных преобразований. [38]
На практике, когда входной процесс вводится искусственно, улучшить качество идентификации можно простым увеличением до максимально возможной величины ширины спектра входного процесса. Однако во многих практически важных случаях входной процесс имеет естественное происхождение и не может быть изменен. Тем не менее если спектральная ширина входного процесса велика, но его мощность концентрируется в одной или нескольких узких полосах, то использование импульсной переходной функции вместо взаимной ковариационной функции позволяет добиться лучшего выделения отдельных ковариационных пиков. [39]
Предположим теперь, что аппаратная функция известна нам точно, тогда, пользуясь соотношением ( 4), легко можно найти спектр входного процесса по измеренному выходному. Для того-чтобы эта операция была законной, необходимо, чтобы h ( o) не обращалось в нуль ни на каком конечном участке изменения переменной со. [40]
При увеличении о характер колебаний процесса становится все более резким и хаотичным, корреляционные связи между сечениями быстро затухают и соответственно в спектре процесса влияние малых частот становится менее выраженным. При а - спектр процесса приближается к равномерному ( белому) спектру, в котором нет преобладания каких-либо частот. [41]
 |
К релаксационной модели влияния величины зерна на сопротивление деформации поликристаллов. [42] |
В рамках такого подхода анализ поликристалличности проводится путем исследования зон концентраторов напряжений, как источников сдвига по первичной системе скольжения, и всего спектра аккомодационных процессов, осуществляющих пластическое течение. Чем крупнее зерно, тем выше концентратор напряжения и больше неоднородность в распределении по кристаллу, тем ниже напряжение течения и наоборот, что и наблюдается на практике. [43]
Когда соГ 1, второй член в квадратных скобках в выражении (2.70) пренебрежимо мал и спектральная плотность изменяется как со-2 в соответствии со спектром процесса случайного блуждания, полученного Беллом [2] с использованием метода квадратных разностей. Когда соГс1, вырезающее влияние интервала наблюдения изменяет форму спектра, которая в этой области более или менее плоская. Таким образом, оставляя конечным время наблюдения, избегаем тем самым концептуального противоречия с бесконечной энергией на нулевой частоте ( инфракрасная катастрофа), с которой мы встретились бы, если в выражении (2.70) взяли Т бесконечно большим. Так как измерения всегда проводятся в течение конечного времени, это исследование процесса Винера - Леви должно казаться более реалистичным, чем любой хитроумный способ, в котором допускается, что время наблюдения ( в явном или неявном виде) стремится к бесконечности. [44]
Вместе с этим, структура спектральной плотности, полученной отбором из некоторого непрерывного случайного процесса, благодаря представлению S x ( f) через спектр процесса ( x ( t) обеспечивает возможность использования характеристик исходного непрерывного сигнала при аналитическом исследовании условий дискретной его передачи. [45]
Страницы: 1 2 3 4