Cтраница 2
Решение этой сложной задачи требует комплексного подхода, сочетающего теоретическое и экспериментальное исследования, а также математическое моделирование. Вместе с тем удельный вес каждого из этих методов определяется спецификой рассматриваемой задачи. Возможности теоретического анализа здесь существенно ограничены отсутствием регулярных методов построения решений систем дифференциальных уравнений с переменными коэффициентами. Экспериментальные исследования очень трудоемки и дорогостоящи, причем изготовление зубчатых колес с определенными наперед заданными отклонениями от идеальных размеров вряд ли возможно. [16]
Соответственно, гипотезы, выраженные в уравнениях (4.24) и (4.27), которым в предшествующих рассуждениях отводилось место исходных предпосылок, получают смысл зависимостей, определяющих некоторые черты турбулентного движения - черты, в той или иной степени существенные, но во всяком случае, представляющие собой внешние проявления этих основных свойств. В свете этих соображений еще раз тщательно продумаем логическую нить наших построений, имея в виду специфику рассматриваемой задачи, которую, очевидно, следует определить как задачу об универсальных формах представления закономерностей развитого турбулентного течения. [17]
С другой стороны, ести трещина будет заполнена жидкостью в гидростатическом равновесии, давление по поверхности трещины будет возрастать линейно с изменением z, в то время как потенциальная функция Ф будет постоянной по всей поверхности. В последующих главах в зависимости от специфики рассматриваемых задач мы будем произвольно переходить от одного фактора к другому. [18]
Для упрощения решим задачу в две стадии: сначала проведем оценку затрат на освещение при общем и при комбинированном освещении и их сопоставление без учета прироста производительности труда, возможного за счет повышения освещенности при использовании системы ком - бинированного освещения. Расходы на освещен ние рассчитывались по методу [11], модифицированному с учетом специфики рассматриваемой задачи. [19]
Правильный выбор ветви ty ( x, у), представляющей f ( x, у), обычно бывает ясен из контекста. Схема квадратичных аппроксимаций может быть обобщена на случай алгебраических уравнений более высокого порядка, а также - на случай других функциональных уравнений. Мы подчеркиваем еще раз, что наилучший выбор метода многомерных аппроксимаций определяется его соответствием специфике рассматриваемой задачи. [21]
Для задания интервала достаточно было указать всего два числа - координаты его концов. Конкретный выбор структуры зависит от специфики рассматриваемой задачи. [22]
Подобные правила, основанные на фактических значениях переменных, случайным образом выбранных из БД, составляют исходную популяцию. Для каждой из переменных, входящих в популяцию, предварительно задается диапазон состояний. Например, переменная возраст автомобиля, может иметь пять возможных состояний: 1 - 5, 6 - 10, 11 - 15, 16 - 20, 21 - 25 лет. Далее сформированная популяция обрабатывается генетическими операторами с учетом специфики рассматриваемой задачи. Целевая функция должна показывать, насколько точно сгенерированные правила описывают реальные страховые случаи, хранящиеся в БД. [23]
Как следствие, глобальная модель горения жидких или твердых топлив состоит из большого числа взаимодействующих друг с другом субмоделей. Каждая из этих субмоделей может быть сделана с любой степенью точности, однако нужно иметь в виду, что увеличение точности весьма быстро приводит к росту вычислительных затрат и времени вычислений. Оптимальная модель должна сочетать некоторую приближенность для одних субмоделей с детализацией для других. Выбор того, для каких субмоделей оставить максимальный уровень детализации, зависит от специфики рассматриваемой задачи, в частности от изучаемой проблемы. Знание того, какую субмодель сжать, а какую расширить, появляется в процессе исследования проблемы. В этой главе кратко обсуждаются некоторые наиболее важные черты горения жидких и твердых топлив. [24]
Расчеты потенциальных кривых даже в случае простейших систем представляют достаточно сложную задачу. Поэтому большое распространение получили аналитические потенциалы с параметрами, находимыми путем подгонки расчетных значений физических характеристик под экспериментальные. Простая функциональная зависимость таких модельных потенциалов облог-част аналитическое решение задачи. V собрано около 30 модельных потенциалов, используемых, в современных исследованиях. Выбор подходящего потенциала определяется в каждом конкретном случае спецификой рассматриваемой задачи. Обсуждается проблема нахождения параметров, а также методы прямого восстановления потенциала из экспериментальных данных. [25]
Затем вычисляются суммы величин, характеризующих силу аспектов между планетами. При этом отдельно вычисляются эти величины для аспектов между всеми медленными планетами. Сила аспектов характеризуется их орбисом. Если орбис больше 15 градусов, то сила считается равной О. Кстати, выбор такого большого орбиса может для западного астролога показаться чрезвычайно странным. Однако в индийской астрологии такие ор-бисы используются довольно часто. Иногда вместо знаков тут рассматриваются и дома, отсчитываемые от некоторой планеты. Величина домов при этом равна 30 градусов, а планета считается расположенной в середине этого дома. При таком выборе домов орбис в 1 5 градусов эквивалентен наличию аспекта между домами планет. Кстати, индийская астрология может подсказать заодно и один способ уточнения понятия силы планеты. Рассмотрение большого числа гармоник позволяет фактически работать с аспектами в пределах очень небольших орбисов. Ведь если орбис, скажем, соединения в исходной карте равнялся 2 градусам, то в 8 - й гармонике он будет уже равен 2x816 градусов и его сила по методике Брздли станет равной нулю. Поэтому в методике Брздли было бы полезно рассматривать сидерограмму не только для самих транзитных планет, но и для положения этих планет в тех или иных гармониках. Выбор номера используемой гармоники диктуется спецификой рассматриваемой задачи и связан с нумерологическими свойствами этого номера. [26]