Специфика - проблема
Cтраница 3
С понятием метрологический отказ тесно связано понятие метрологической исправности средства измерений. Под ней понимается состояние СИ, при котором все нормируемые MX соответствуют установленным требованиям. Способность СИ сохранять его метрологическую исправность в течение заданного времени при определенных режимах и условиях эксплуатации называется метрологической надежностью. Специфика проблемы метрологической надежности состоит в том, что для нее основное положение классической теории надежности о постоянстве во времени интенсивности отказов оказывается неправомерным. Современная теория надежности ориентирована на изделия, обладающие двумя характерными состояниями: работоспособное и неработоспособное. Постепенное изменение погрешности СИ позволяет ввести сколь угодно много работоспособных состояний с различным уровнем эффективности функционирования, определяемым степенью приближения погрешности к допустимым граничным значениям. [31]
 |
Значения энергии решетки для ряда галсненидов. [32] |
Строгое решение этой задачи, как показала волновая механика, если не невозможно, то крайне затруднительно. В частности, представляет затруднение определение границы иона ( см. также рис. IV. Этим вызвано появление в литературе все новых и новых таблиц ионных радиусов. Как сами таблицы, так и их использование нуждаются в весьма осторожном подходе, вызванном спецификой проблемы. [33]
 |
Связь между конфигурацией атомов в координационной сфере и отношением радиусов ГЦ / ГА. [34] |
Строгое решение этой задачи, как показала волновая механика, если не невозможно, то крайне затруднительно. В частности, представляет затруднение определение границы иона ( см. также рис. 11.42, § 11.26) даже в кристалле. Этим вызвано появление в литературе все новых и новых таблиц ионных радиусов. Как сами таблицы, так и их использование нуждаются в весьма осторожном подходе, вызванном спецификой проблемы. [35]
Эти простые полиномиальные выражения получаются из формул для вероятностей переходов, выведенных в разд. Напрашиваются дальнейшие обобщения путем учета членов более высокого порядка. Коэффициенты в правых частях соотношений (8.61) - (8.63) следует рассматривать как функции общего числа частиц, объема и других параметров системы. Отдельные члены в правой части равенства (8.61) соответствуют спонтанному самовоспроизведению, воспроизведению с ошибками и каталитическому воспроизведению, в то время как члены в правой части равенства (8.62) описывают самопроизвольный распад, распад из-за внешних помех и самопомех, а члены в правой части равенства (8.63) - мутационные переходы, а также нацеленные переходы. Разумеется, точный смысл членов зависит от специфики эволюционной проблемы. [36]
Правда, почти все автсн ры повторяют слова математиков-вероятностников об осторожности трактовки величин коэффициентов корреляции. Но применяемый ими формальный аппарат говорит об обратном. Действительно, ь в теории вероятностей коэффициент корреляции вводится как параметр, существенность величины которого указывает на стохастическую связь, но не определяет меры связи, тем более меры причинной связи. Это чувствуют многие авторы. Хальда [30.524] мы находим следующее мнение: Определив коэффициент корреляции и проверив затем гипотезу о нулевой корреляции, можно иногда доказать существование стохастической связи между переменными. Однако необходимо подчеркнуть, что стохастическая зависимость не указывает с необходимостью на наличие функциональной1 связи. Коэффициент корреляции хотя и может указывать на стохастическую связь между Xi и xz, но при помощи него нельзя определить, является ли величина х причинно обусловленной величиной х2, или х2 - величиной xit или же их связь объясняется тем, что обе они причинно обусловлены другими факторами. Следовательно, и при значимом коэффициенте корреляции для определения наличия функциональной связи требуется дополнительное исследование. При дальнейшем исследовании, которое прежде всего должно основываться на знании специфики проблемы, регрессионный анализ часто играет важную роль как средство проверки сделанных гипотез. Часто стохастическая связь бывает очень тесной, а причинная вовсе отсутствует. [37]
Ущерб производственных потребителей во многом зависит не только от количества недопоставленного сырья, но и от продолжительности аварийной ситуации, глубины дефицита, своевременности предупреждения об отключении питания, наличия второго топливного хозяйства и его мощности. При крупных авариях начинается цепная реакция: остановка одних промышленных производств сказывается на хозяйственно-экономической деятельности смежных предприятий, что еще более затрудняет оценку совокупного ущерба народному хозяйству. Фактические данные об ущербах мало достоверны и не представительны в силу многообразия технико-экономических связей между топливопоставляющими и топливопотребляющими отраслями в различных регионах страны. Отказы по безопасности влекут за собой не только производственные, но и социальные последствия, могут служить причиной ухудшения здоровья и гибели людей. Отказы, приводящие к ухудшению среды обитания, трудно оценить экономическими мерками. Именно поэтому опубликованные данные по ущербам от перерывов нефте - и газоснабжения, не находят широкого применения в оптимизационных моделях надежности. При обосновании мероприятий по обеспечению надежности обычно сравнивают различные виды резервирования. Затраты, требующиеся на реализацию предполагаемого способа, сопоставляют со стандартным альтернативным вариантом. Наряду с оценкой по количественным критериям, каждое крупное мероприятие должно пройти всестороннюю экспертизу для выявления непосредственных и долговременных последствий. Таким образом, принятие решений по проблемам надежности не может быть полностью формализовано: надежностные требования трудно уместить в рамки одного критерия, формализованные критерии должны отражать пространственно-временной уровень иерархии и специфику проблемы. [38]
Страницы: 1 2 3