Cтраница 1
Специфика решения заключается только в том, что мы сразу исключим из рассмотрения время чистого запаздывания т функции РВП и выразим моменты теоретической функции РВП через производные передаточной функции ТСВ. [1]
Специфика прецизионного решения этих задач определяется следующим комплексом условий, вытекающих из содержания предшествующих глав. [2]
Специфика решения профильных задач безнапорной фильтрации состоит прежде всего в необходимости задания свободной поверхности фильтрационного потока. Если пренебречь влиянием капиллярных сил, то свободная поверхность совпадает с кривой депрессии, на которой выполняется условие ( 6 гл. Поскольку в стационарной фильтрации кривая депрессии является, кроме того, линией тока, то бумажная модель вдоль кривой депрессии обрезается. На электролитической модели по кривой депрессии устанавливается либо гибкий изолятор ( целлулоид), либо стенка из воска и парафина. [3]
Специфика решения профильных задач безнапорной фильтрации сказывается прежде всего в необходимости задания свободной поверхности фильтрационного потока. Поскольку в стационарной4 фильтрации кривая депрессии является, кроме того, линией тока, то бумажная модель вдоль кривой депрессии обрезается; на электролитической модели по кривой депрессии устанавливается. [4]
Однако специфика решения таких задач требует дополнительного анализа математических моделей отдельных аппаратов, входящих в производственную цепочку. Так, для каждого аппарата необходимо определить число степеней свободы ( независимых параметров), более широко сформулировать понятие оптимальности технологического процесса. [5]
Методы и специфика решения этого класса задач моделирования во многом определяются видом и формой математического описания АСУ ЭП. [6]
Рассмотрим теперь специфику неупругого решения. [7]
Не останавливаясь на специфике решения вопросов; связан - Иых с рациональным распределением памяти ЦЭВМ, отметим, что при йрограммировании сложных технологических алгоритмов правильное решение этой задачи имеет очень важное значение. Для упрощения решения вопросов, связанных с рациональным использованием запоминающих устройств ЦЭВМ, а также для большего удобства составления и описания элементарных блок-схем целесообразно создавать абстрактные таблицы, аналогичные ячейкам оперативного ЗУ, которые используются для внесения в них переменной информации. В отличие от описанных ранее числовых таблиц абстрактные таблицы не заполняются числами. При составлении блок-схем предполагается, что в этих таблицах могут находиться любые числа исходной, промежуточной и искомой информации. [8]
Как уже отмечалось, специфика решения системы (15.1) на ЭВМ состоит в необходимости высокой точности решения и вместе с тем сохранения разреженности матрицы Y. Разработан ряд способов реализации этих требований. [9]
Как в предыдущих задачах, специфика решений при размывании связана с отысканием температуры рабочей поверхности. Теперь рабочая поверхность проходит по внешней границе жидкой пленки, а сама граница определяется условиями равновесия - здесь внутренние напряжения трения т должны быть уравновешены напряжениями т - трением газа о поверхность пленки. Напряжения трения во многих жидкостях подчиняются зависимости (1.2), установленной Ньютоном. Поэтому такие жидкости называются ньютоновскими. [10]
![]() |
Форматы представления десятичных чисел. а - зонный ( распакованный. б - упакованный. [11] |
Следует также отметить, что специфика решения многих задач обработки данных связана с необходимостью оперировать с величинами, значения которых могут представляться числами в диапазоне 3 - 30 десятичных разрядов. Это обстоятельство в свою очередь требует представлять такие данные в виде полей переменной длины, что обеспечивает эффективное использование памяти и уменьшение времени на обработку данных по сравнению с вариантом представления данных в формате постоянной длины. [12]
Вместе с тем, учитывая специфику решения сложных информационно-расчетных задач, характерных для ИВС, которая заключается в необходимости обеспечения устойчивости вычислительного процесса в течение длительного времени, порой в течение нескольких часов, представляется целесообразным рассмотреть основы подхода к достижению такой устойчивости. [13]
При проектировании математического обеспечения составных ПК возникает задача объединения алгоритмов составляющих ОЗО в составной алгоритм, отражающий специфику решения в частных ситуациях. При этом возникает сопутствующая задача минимизации требуемого объема памяти для реализации алгоритмов, составленных из отдельных кусков. [14]
В процессе составления программы исходный алгоритм предварительно детализируется и преобразовывается таким образом, чтобы в нем учитывались как специфика решения задач на ЭВМ, так и особенности конкретной машины, на которой будет решаться эта задача. [15]