Cтраница 1
Способ наименьших квадратов применяется для нахождения оценок параметров функциональной зависимости между переменными, значения которых определяются из опыта. Вид искомой функциональной зависимости предполагается известным. [1]
Способ наименьших квадратов сравнительно прост в том случае, когда корреляционная связь линейна. [2]
Способ наименьших квадратов приводит к возможности решать системы уравнений с прямоугольными матрицами. [3]
Способ наименьших квадратов и его приложение к вычислению энергии активации описаны, в гл. [4]
Способ наименьших квадратов применяется для нахождения оценок параметров функциональной зависимости между переменными, значения которых определяются из опыта. Вид искомой функциональной зависимости предполагается известным. [5]
Способ наименьших квадратов опирается на принцип Лежандра: определяются такие значения неизвестных, при которых сумма квадратов невязок е; наименьшая. [6]
Способ наименьших квадратов, автоматически дающий определенные значения параметров по заданной таблице, не всегда дает здесь вполне удовлетворительные результаты. При проверке удовлетворительности эмпирической формулы иногда оказывается, например, что она недостаточно хорошо представляет наблюдения в области значений х, в которой преимущественно придется пользоваться формулой для интерполяции. [7]
Способ наименьших квадратов позволяет. [8]
Способом наименьших квадратов рассчитывают параметры а, 6 и с уравнения гиперболы. [9]
Способом наименьших квадратов называется общий прием получения приближенных результатов из многих наблюдений с оценкой достоинства этих результатов. [10]
![]() |
Зависимость значения [ dd ] ( 0. [11] |
Способом наименьших квадратов найдены коэффициенты приведенного в табл. 5 уравнения. [12]
Способом наименьших квадратов [6, 7] подобраны уравнения регрессии, являющиеся уравнениями парабол, имеющих вид АС а ( ф-ср 0) 2 & ( ф-фо) с, где а, Ь, с - параметры параболы; ф и фо - работа выхода электрона исследуемого образца и платинового электрода. [13]
Применив способ наименьших квадратов к выражению ( 44), мы определили эти коэффициенты с помощью двух независимых рядов наблюдений: во-первых, по точкам Шрутки-Рехтенштамма с дополнением точек Хайна, Ваттса, Брукса и Дэвидсона в предположении о симметрии; во-вторых, по точкам Болдуина и, в-третьих, по данным AMS, дополненным точками Хайна, Ваттса, Брукса и Дэвидсона. [14]
Применяя способ наименьших квадратов и итерационный поиск. [15]