Способ - представление - знание
Cтраница 1
Способ представления знаний, принятый в MYCIN, не позволяет автору правил явно указать всю информацию о некотором правиле и способе его использования. В правилах MYCIN не представлена следующая информация: 1) обоснование правила, т.е. объяснение разумности перехода от предпосылок к заключению ( обоснование связи второго уровня с четвертым); 2) обоснование принятого в правиле упорядочивания предпосылок, что влияет на порядок, в котором рассматриваются гипотезы и цели; 3) обоснование порядка, в котором правила ( уровень 3) применяются к текущей цели, что также влияет на порядок рассмотрения гипотез, целей и вопросов пользователя ( так, например, правило 535 проверяет является ли пациент алкоголиком. [1]
Способ представления знаний определен выше ( см. § 3.1) как внутренний ( машинный) язык системы общения, используемый ею для представления фактов. Однако систем, имеющих только декларативное или только процедурное знание, не существует. [2]
Способ представления знаний в виде помеченного ориентированного графа, в котором вершины соответствуют понятиям, объектам, действиям, ситуациям или сложным отношениям, а дуги - свойствам или элементарным отношениям. [3]
Наиболее развитым способом представления знаний в ЭС является объектно-ориентированная парадигма. Этот подход является развитием фреймового представления. В реальном мире, а точнее в интересующей разработчика предметной области, в качестве объектов могут рассматриваться конкретные предметы, а также абстрактные или реальные сущности. Например, объектами могут быть: покупатель; фирма, производящая определенные товары; банк; заказ на поставку. Объект обладает индивидуальностью и поведением, имеет атрибуты, значения которых определяют его состояние. Так, конкретный покупатель, делая заказ, может оказаться в состоянии, когда денег на его счете не хватает для оплаты, а его поведение в этом случае заключается в обращении в банк за кредитом. [4]
Такой способ представления знаний о построенных классах используется в алгоритме ДРЕВ, рассмотренном ниже. [5]
По способу представления знаний существуют различные классификации инструментария для ЭС. [6]
По способу представления знаний и допущений на общий вид объектов, вошедших в обучающую выборку, методы обобщения делятся на методы обобщения по признакам и структурно-логические ( концептуальные) методы. В первом случае объект обучающей выборки представляются в виде совокупности значений косвенных признаков. Методы обобщения и распознавания различаются для качественных и количественных признаков. В формально-логических системах, использующих структурно-логические методы обобщения, вывод общих следствий из данных фактов называется индуктивным выводом. Правило вывода гипотезы Н из фактов F называют индуктивным, если из истинности Н следует истинность F, а обратное неверно. [7]
Наличие многих способов представления знаний вызвано стремлением представить различные типы проблемных сред с наибольшей эффективностью. Обычно способ представления знаний в ЭС характеризуют моделью представления знаний. Инструментальные средства, имеющие в своем составе более одной модели представления знаний, называют гибридными. Большинство современных средств, как правило, использует объектно-ориентированную парадигму, объединенную с парадигмой, ориентированной на правила. [8]
Существует несколько способов представления знаний. В ЭС наиболее распространенным является метод продукций, основанный на способе представления знаний в виде: если условие, то возможные условиях По такому способу построены наиболее известные ЭС. [9]
Наличие многих способов представления знаний вызвано стремлением представить различные типы проблемных сред с наибольшей эффективностью. Обычно способ представления знаний в ЭС характеризуют моделью представления знаний. Инструментальные средства, имеющие в своем составе более одной модели представления знаний, называют гибридными. Большинство современных средств, как правило, использует объектно-ориентированную парадигму, объединенную с парадигмой, ориентированной на правила. [10]
Семантические сети как способ представления знаний имеют определенные преимущества перед декларативным и процедурным представлениями. Они могут обеспечить достаточно легкое понимание, обновление и усвоение знаний в относительно однородной структуре. Кроме того, они реализуют достаточно простой доступ к знаниям, что непосредственно связано с общей эффективностью работы систем. Однако для представления простых логических отношений типа логических связок, кванторов общности и существования семантические сети уступают декларативному представлению, а при изображении динамических и параллельных процессов - процедурному. [11]
С точки зрения способа представления знаний и допущений на общий вид объектов наблюдений 4 методы обобщения делятся на: 1) методы обобщения по признакам, 2) структурно-логические ( или концептуальные) методы и 3) методы обобщения на семантических сетях. [12]
В искусственном интеллекте - способ представления знаний или смысла текста в виде ориентированного графа, в котором вершины соответствуют понятиям, объектам, действиям, ситуациям или сложным отношениям, а дуги - свойствам и элементарным отношениям. [13]
 |
Пример семантической сети. [14] |
Наиболее часто в качестве способа представления знаний в ЭС используются так называемые правила продукции. [15]
Страницы: 1 2 3 4