Cтраница 2
Способ выбора итерационных параметров выясняется при исследовании сходимости. [16]
Способ выбора системы опорных множеств, тип функции близости, правила вычисления оценок и решающие правила определяют АВО, а задание значений соответствующих параметров - конкретный алгоритм. [17]
Способ выбора направления движения кабины посредством шины, секционированной последовательно включенными контактами, значительно снижает надежность работы лифта, так как при отказе хотя бы одного контакта лифт полностью выходит из строя. Секционирование диодами более надежно благодаря большей надежности бесконтактных элементов и уменьшению вдвое числа последовательно включенных элементов - вентилей. [18]
Способ выбора независимых базисных величин для данного семейства критериальных характеристик должен быть специально оговорен. [19]
Способ выбора дерева графа исследуемой схемы в значительной степени влияет на структуру контуров и сечений графа и на уравнения цепей. В данном случае способ выбора дерева обусловлен необходимостью получения такой топологической матрицы К, которая позволяет представить уравнения цепей в удобном виде для использования метода напряжений связей. [20]
Способ выбора возможных совокупностей исходных данных на основе лишь общего технико-экономического анализа и интуиции специалистов позволяет наметить наиболее правдоподобные варианты сочетаний исходных данных и тем самым существенно сокращает их число. Серьезный его недостаток - ограниченная представительность получаемых таким образом совокупностей значений исходных данных. Среди них могут оказаться маловероятные совокупности и одновременно отсутствовать совокупности, суммарная вероятность которых достаточно велика. Это обусловлено невозможностью вручную составить сочетания десятков частично взаимосвязанных случайных показателей и правильно определить вероятность реализации каждого такого сочетания. [21]
Способ выбора новых значений варьируемых параметров механизма зависит в дальнейшем от принятого метода оптимизации и конкретной реализации его в процедуре поиска, разработанной при программировании задачи. Методы нелинейного программирования подразделяются на четыре основных класса: градиентные; без-градиснтные методы детерминированного поиска; методы случайного поиска; комбинированные. При этом используется идея перемещения в пространстве варьируемых параметров в направлении минимума целевой функции. [22]
Выясним способ выбора этих точек. [23]
Конкретизируется способ выбора переменной для ветвления. [24]
Такой способ выбора оправдан, если необходимо выбирать b из условия минимизации функции потерь только в I-том такте. [25]
Такой способ выбора ak является в некотором смысле наилучшим, ибо он обеспечивает достижение наименьшего значения функции вдоль заданного направления. Однако он требует решения на каждом шаге одномерной задачи минимизации. Эти задачи решаются, как правило, приближенно с помощью численных методов, описанных в гл. [26]
Такой способ выбора возможностей а ЕЕ 2 при поиске экстремума назван принципом максимума информации. Этот принцип реализован в [288] на ряде конкретных задач. [27]
Поясним способ выбора функций и на примере нерастяжимого упругого стержня. [28]
Анализируя способ выбора импульсов импульсным генератором из последовательности входящих тактовых импульсов ( см. - рис. 6, ряд FT3, FIO, F20, F40, Fso), видим, что округление не превышает один импульс. [29]
Такой способ выбора модели применим при незначительной мощности синхронных двигателей. Если их суммарная мощность в узле нагрузки невелика ( менее 10 - 20 % суммарной мощности нагрузки), то в общих расчетах устойчивости электрической системы их влиянием можно пренебречь при заведомо устойчивой асинхронной нагрузке. При большей мощности синхронных двигателей они должны быть учтены в комплексной расчетной модели. В расчетах асинхронных режимов комплексные модели нагрузки без специальной проверки следует использовать также и для узлов, расположенных вблизи центра качаний, в тех случаях, когда минимальное напряжение в узле меньше, чем 0 3 - 0 5 номинального. [30]