Cтраница 3
В [4.10] предложен метод, модифицированный в [4.8], позволяющий проводить расчеты итерационными способами при разбиении пространства на отдельные области. [31]
Для определения оптимальной рабочей точки следует решать уравнения (7.52) и (7.54) совместно; эти уравнения обычно приходится решать итерационными способами. [32]
Преимущество модифицированного релаксационного метода перед другими заключается в том, что он воспроизводит операционную схему экстракции по Крэгу и поэтому является естественным итерационным способом расчета результатов разделения при назначенном режиме, а также в простоте вычислительного алгоритма. [33]
Если возникают затруднения в реализации алгоритма, связанные с недостаточной емкостью памяти машины, систему ( 2 - V) можно решить итерационным способом. В этом случае расчетная сложность элемента 13 блок-схемы ПП-В КТА-СТ-1 - 2 ( рис. 2 - 10) значительно уменьшается. [34]
Найти напряжения в узловых точках и токораспреде-ление в сети, схема которой показана на рис. 3 - 4, воспользовавшись методом узловых напряжений и итерационным способом решения уравнений. [35]
Подпрограмма решения п - I линейных алгебраических уравнений с п - 1 неизвестным представляет собой любую из программ, рассмотренных в § 10.2, но предпочтительнее использование итерационного способа решения системы. [36]
В общем случае многие из этих величин заранее неизвестны и аналогично дифференциальным и - интегральным методам расчета либо определяются приближенно на основании оценочных расчетов, либо уточняются итерационным способом. [37]
Для суждения о точности этих формул полагаем ю сотах и находим частоты из определителя системы уравнений ( 95) ( если рассматривается система уравнений второго порядка; если же удерживается большее число уравнений, то целесообразно применять итерационный способ определения частот, [5], гл. [38]
Он значительно проще алгоритма (2.1), его реализация на ЭЦВМ сводится к трехкратному выполнению сочетания из операторов V и VIa. Такой итерационный способ решения является наиболее целесообразным для вычислительной машины. [39]
Существует много способов нахождения собственных значений и векторов. Ниже рассмотрен итерационный способ, наиболее употребимый и удобный для действительных симметрических матриц. [40]
Существует много способов нахождения собственных значений и векторов. Ниже подробно рассмотрен итерационный способ, наиболее употребимый и удобный для симметрических матриц. [41]
В связя с этим приходится так же, как и в дифференциальных методах, ограничиваться заданием приближенных значений неизвестных заранее величин, входящих в интегральные уравнения и являющихся функционалами температурного поля. Наиболее эффективным представляется итерационный способ решения. Задаваясь на основании предварительных оценочных расчетов неизвестным температурным полем в излучающей системе, на основании соответствующих вышеприведенных уравнений определяют приближенное распределение спектральной интенсивности излучения, исходя из которого находят значения всех функционалов, подставляют их в интегральные уравнения и, решая последние, получают первое приближение для температурного поля. Многократно повторяя эту операцию, можно получить решение с любой степенью точности. Иными словами, здесь имеет место аналогия с определением коэффициентов переноса в дифференциальных методах расчета теплообмена излучением. Таким образом, интегральные уравнения теплообмена излучением в общем случае по существу являются своего рода интегральным приближением, часто используемым для исследований и расчетов радиационного теплообмена, в котором неизвестные функциональные величины определяются или задаются с той или иной степенью точности. [42]
G ] был предложен несколько отличный от этого метод решения подобной задачи, который позволяет распределять ресурсы без последующего уплотнения, производя несколько итераций. Для этого предлагается следующий итерационный способ вычисления приоритетов. [43]
Прямое решение большого числа уравнений ( 12 - 2) представляет значительные трудности. Упрощение расчетов достигается применением итерационного способа, основанного на постепенном уточнении результатов приближенного решения. [44]
С целью использования информации, заданной внутри области D, считаются граничными и внутренние точки области, ближайшие к точкам наблюдений или совпадающие с ними. При решении системы уравнений итерационным способом значения в этих точках, как и в точках, действительно расположенных на границе, не изменяются. Это означает, что величины функции ( f ( x, у) в промежутках между узлами исходных значений ф ( г, У) всегда меньше их значений в этих узлах. [45]