Cтраница 1
Объяснительные способности весьма ограничены. Так, например, в MYCIN для объяснения уместности некоторой информации разворачивается дерево целей. Кроме того, не учитывается, что для одного и того же пользователя надо давать различные объяснения по мере того, как изменяются его знания о системе и об области экспертизы. [1]
Объяснительные способности в MYCIN реализуются с помощью нескольких программ ( специалистов), каждая из которых реализует одну разновидность объяснений. Все объяснения подразделяются на три вида: 1) объяснения действий ( рассуждений) системы в ходе диалога; 2) ответы на вопросы о динамических знаниях рабочей памяти; 3) ответы на вопросы о статических знаниях базы знаний. Объяснения первого вида даются в процессе установления диагноза и выдачи рекомендаций, а объяснения второго и третьего видов даются после выдачи рекомендаций. [2]
Третий тип ограничений состоит в том, что рассматриваемые объяснительные способности почти не учитывают специфики знаний и целей конкретного пользователя. В рассматриваемом подходе любые два правила с одинаковым коэффициентом определенности имеют одинаковую меру информативности, несмотря на то, что одно из этих правил может быть известно пользователю, а другое - нет. Кроме того, объяснения генерируются на одном уровне детальности, а не на различных в зависимости от различия целей и знаний пользователей. [3]
Концепция управляемых образцами правил позволяет ( за счет ограниченной сложности используемых фрагментов знания и представления их в понятном для пользователя виде) решать разнообразные задачи, обеспечивая развитые объяснительные способности и способности по приобретению знаний. [4]
Концепция управляемых образцами правил позволяет ( за счет ограниченной сложности используемых фрагментов знания и представления их в понятном для пользователя виде) решать разнообразные задачи, обеспечивая развитые объяснительные способности и способности по приобретению знаний. Однако ограниченная сложность правил приводит к комбинаторному взрыву при решении сложных задач. [5]
Системы будут охарактеризованы следующими параметрами: 1) стадия системы; 2) область приложения и класс решаемых задач; 3) состав знаний и способ их представления; 4) процедуры ( механизм) вывода; 5) средства общения с пользователем; 6) объяснительные способности; 7) способности к приобретению знаний. [6]
Общение системы с пользователем осуществляется в виде обмена простыми предложениями английского языка. Объяснительные способности подобны способностям MYCIN. Для упрощения процесса приобретения знаний системой PROSPECTOR разработана система KAS. В процессе приобретения знаний KAS подсказывает пользователю пропущенные им обязательные компоненты новых знаний. Ядром KAS является сетевой редактор, в котором имеются знания о процессах, происходящих в PROSPECTOR. Именно эта способность KAS позволяет ей при приобретении знаний осуществлять их проверку с точки зрения как формы, так и содержания. [7]
Объяснительные способности экспертных систем должны быть ориентированы на всех, кто с ними взаимодействует. [8]
В системе MYCIN первый этап процесса приобретения знаний выполняется экспертом и инженером по знаниям. Предполагается, что объяснительные способности системы позволяют ей выявить неполноту знаний. Задача эксперта состоит в том, чтобы выразить в ходе диалога новые знания, используя понятный системе ограниченный естественный язык. [9]
Важность объяснений в экспертных системах вызвана рядом факторов. Во-первых, трудно ожидать, что пользователи будут знать все возможности и понимать все действия экспертной системы. В связи с этим пользователям требуется помощь экспертной системы. Во-вторых, значимость объяснений обусловлена тем, что экспертные системы предназначены для использования в слабоформализованных областях, т.е. для решения задачи, не имеющих алгоритмических решений. В условиях отсутствия теории, являющейся надежной гарантией правильности полученных результатов, возникает особая необходимость в разработке средств, дающих пользователям возможность убедиться в достоверности методов и знаний, используемых экспертной системой для получения решения. В качестве таких средств в экспертных системах используются объяснительные способности. [10]