Cтраница 3
Почему пропускная способность канала С имеет конечное значение и в случае непрерывных сигналов. Когда же ячейка становится настолько малой, что из-за влияния помехи в канале невозможно уверенно отличать друг от друга соседние ячейки, то дальнейшее уменьшение ячеек с увеличением их числа не увеличивает количества передаваемой информации. [31]
Вычисление пропускной способности канала с негауссовым аддитивным шумом - задача утомительная и неблагодарная. Ограничимся здесь границами для пропускной способности, даваемыми следующей теоремой; эта теорема фактически показывает, что при заданной дисперсии шума гауссов шум является наихудшим с точки зрения пропускной способности аддитивным шумом. [32]
Найти пропускную способность канала с частотной модуляцией, если исходный сигнал u ( t) представлен в виде 16 дискретных значений частоты. [33]
Определим пропускную способность неидеального канала с аддитивным гауссовским шумом. [34]
С - пропускная способность канала, измеренная в натуральных единицах в секунду. [35]
Достаточно ли пропускная способность канала для обеспечения передачи речевого сигнала, который стробируется и кодируется посредством логарифмической ИКМ. [36]
Ск - пропускная способность канала определяется по ф-ле (5.14) ]; / от - оперативное время телефонистки междугородного коммутатора заказной системы ( определяется из приложения 1); 5 - число каналов заказной системы. [37]
Ск - пропускная способность канала определяется по ф-ле (5.14) ]; / от - оперативное время телефонистки междугородного коммутатора заказной системы ( определяется из приложения 1); S - число каналов заказной системы. [38]
Важность понятия пропускной способности канала основана прежде всего на теореме кодирования для канала с шумами и ее обращении. Грубо говоря, эта теорема кодирования, справедливая для широкого класса каналов, утверждает, что если пропускная способность канала равна С бит в секунду и если двоичные данные поступают на вход кодера этого канала ( см. рис. 1.1.2) со скоростью ( в двоичных символах в секунду) R С, то с помощью соответствующим образом построенных кодера и декодера можно воспроизводить двоичные символы на выходе декодера со сколь угодно малой вероятностью ошибки. Этот результат точно сформулирован и доказан в гл. Далеко идущее значение этой теоремы будет обсуждаться ниже в этом параграфе, однако до гл. Если объединить этот результат с теоремой кодирования для источников, которая была указана в предыдущем параграфе, то найдем, что если дискретный источник имеет энтропию ( в битах в секунду) меньшую, чем С, то выход источника может быть воспроизведен на приемном конце с произвольно малой вероятностью ошибки с помощью использования соответствующего кодирования и декодирования. Аналогично для недискретного источника, если R является минимальным числом двоичных символов в секунду, требующихся, чтобы воспроизвести выход источника с данным уровнем среднего искажения, и если R С, то выход источника может быть передан по каналу и воспроизведен с этим уровнем искажения. [39]
Для поддержания пропускной способности канала на надлежащем уровне приходится прибегать к ретрансляции ( усилению) сигнала. [40]
Для улучшения пропускной способности каналов, повышения гибкости системы связи и ее надежности могут применяться некоторые дополнительные меры, например буферизация внешнего устройства путем введения памяти в состав самого устройства или контроллера, использование конфигураций систем ввода-вывода, обеспечивающих альтернативные связи устройств на различных уровнях. Последнее в максимальном варианте означает доступ всех каналов ко всем контроллерам и всех контроллеров ко всем внешним устройствам. [41]
Замечание о пропускной способности стационарного канала с конечной памятью, Теория вероятн. [42]
При расчете пропускной способности каналов передачи ЛВС должно учитываться увеличение потоков информации, Можно запланировать одну магистраль с большим информационным потенциалом. Однако такое решение малоэффективно вследствие разнородности корреспондентов, сложности управления и снижения надежности громоздкого оборудования. [43]
Определим поэтому пропускную способность канала как С - max Н ( х) - Ну ( х) ], где максимум берется по всем возможным источникам информации, используемым в качестве входа в канал. Тогда это определение эквивалентно уже данному ранее определению для канала без шума, так как по теореме 8 максимум энтропии для канала равен его пропускной способности. [44]
Таким образом, пропускная способность канала определена как решение некоторой вариационной задачи. [45]