Сравнение - образец
Cтраница 2
При сравнении ИК-спектров образцов дегидрохлорированного ПВДХ с ИК-спектром полиина ( карбина), полученного окислительной дегидрополиконденсацией ацетилена ( кривые 7 и 8), ясно видно близкое совпадение частот колебаний тройных связей. [16]
При сравнении образцов пряжи их складывают в моточки толщиной не менее 15 мм в свободном состоянии и хорошо расчесывают. [17]
 |
Влияние типа стали па графитизацию.| Влияние температуры на степень графитизации. [18] |
При сравнении углеродистых и кремнеуглеродистых образцов сначала казалось, что последние более восприимчивы к графитизации, чем первые. [19]
При сравнении ИК-спектров образцов поливинилхлор-ида разной плотности [798] было найдено, что оптические плотности полос при 1426, 1333, 1254, 1229 и 957 см - линейно возрастают с ростом плотности и кристалличности образца. Для определения кристалличности был предложен компенсационный метод, состоящий в следующем. Вначале измеряют оптическую плотность полосы при 2960 см -, являющуюся внутренним стандартом для определения толщины образца. [20]
Но для сравнения образцов резин между собой искусственные методы старения приемлемы и вполне характеризуют качество резины. [21]
 |
Зависимость степени хлопьеобразования от концентрации волокон и скорости потока. [22] |
Так, сравнение образцов бумаги, изготовленных при скоростях машин от 200 до 850 м / мин показывает, что с увеличением скорости машины структура газетной бумаги улучшается, так как на сетке имеет место меньшее хлопьеобразование волокон. Для достижения этого эффекта важно, чтобы при высокой скорости работы бумагоделательной машины отрицательные явления ( например, всплески массы на сетке над регистровыми валиками) не преобладали над действием положительного фактора - ускоренного процесса обезвоживания, при котором вероятность хлопьеобразования минимальна. [23]
Для автоматизации процесса сравнения образцов металла с эталонами использован эффективный алгоритм распознавания структур. На первом этапе формируется база данных количественных характеристик изображений эталонных структур. Далее для полученных изображений вычисляются выбранные характеристики. Для каждого эталона формируется допустимый диапазон значений характеристик. Например, это может быть балльная шкала, каждому баллу которой соответствует диапазон количественных характеристик. [24]
Причины, по которым сравнение образца и подстроки текста оказалось неудачным, принято разбивать на классы. Отличие может состоять в том, что соответствующие символы образца и подстроки оказались различными, что в образце есть символы, отсутствующие в тексте, что в тексте есть символы, отсутствующие в образце. Ошибки набора, как правило, относятся к одной из этих трех категорий, причем ошибка, заключающаяся в перестановке двух соседних букв интерпретируется как два отличия первого типа. [25]
Оценку устойчивости белизны производят сравнением образца после испытания с исходным образцом, имеющим максимальный отбеливающий эффект. При визуальном сравнении используют эталоны белизны. [26]
Истинная оценка погрешостей получается путем сравнения стандартгых образцов, содержание примесей в которых установлено с малой погрешостью. В настоящее время на имеется подобных стандартов нефтяного происхождения и поэтому оценка правильности анализа делается косвенно, исходя из возможной компенсации причин, вызывающих погрешности в результатах НАА. [27]
Чтобы не вносить добавочных погрешностей при сравнении образцов различных материалов, нужно силу света в приборе поддерживать всегда постоянной и ее постоянство проверять в начале каждого определения. При наличии аккумулятора достаточной емкости это условие легко выполнимо. [28]
 |
Приспособление для ультразвуковой сварки. [29] |
В табл. 4 - 6 представлены результаты сравнения образцов, сваренных с помощью ультразвука, с нормами прочности для точечной электросварки, которые установлены в США. [30]
Страницы: 1 2 3 4