Сравнение - полученное решение
Cтраница 1
Сравнение полученных решений показывает, что ошибки в вычислениях нет. [1]
Сравнение полученного решения с точным показывает, что точность приведенного решения при принятой разностной сетке является вполне достаточной. [2]
 |
Процесс формирования решений по развитию системы теплоснабжения города пли промышленного центра. [3] |
Сравнение полученных решений позволит предварительно оценить степень влияния рассматриваемых показателей. [4]
Сравнение полученных решений с известными показывает, что в сечениях Я 0 и JC 1 / 2 приближенное решение совпадает с точным. [5]
Из сравнения полученного решения с (3.43) видно, что нелинейный закон фильтрации (3.77) приводит к существенному изменению характера распределения давления по радиусу. [6]
В справедливости сказанного легко убедиться прежде всего путем прямого решения динамической задачи и сравнения полученного решения с приведенными выше. Конечно, в пределе t - оо унитарность восстанавливается. [7]
В работе дана оценка предложенных методов, показано их преимущество по сравнению с известными, проведено сравнение полученных решений с решениями тех же задач аналитическими, численными и аналоговыми методами. [8]
 |
Вероятности возникновения различных состояний долот. [9] |
Суть этого метода заключается в том, что в начале измеряется любой диагностический признак Kj ( например, спектр колебаний давления промывочной жидкости) и включается алгоритм распознавания. В зависимости от результатов сравнения полученного решения с некоторыми заранее установленными границам, либо дальнейшее накопление информации об объекте прекращается, либо измеряется очередной диагностический признак объекта. [10]
Проверка адекватности модели предполагает проверку ее правильности, т.е. определения того, соответствует ли поведение модели в конкретных ситуациях поведению исходной реальной системы. Другими словами, надо убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и интуитивно приемлемо. Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения ( поведение модели) с известными ранее решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же начальных условиях. Конечно, это не гарантирует, что при других начальных условиях поведение модели будет совпадать с поведением реальной системы. [11]
Поскольку отсутствуют какие-либо веские соображения по выбору первого приближения, которое с уверенностью находилось бы в районе глобального минимума критерия оптимальности, то приходится точку начала спуска назначать случайным образом. В связи с этим исследовался вопрос: приводит ли процедура спуска из различных начальных точек к одному и тому же решению. Этот вопрос не поддается теоретическому анализу, поэтому авторы избрали путь анализа, основанный на статистике практических расчетов. Была выполнена программа, осуществляющая нахождение минимума методом спуска. Для нескольких расчетных примеров многократно производился поиск оптимального решения при различных исх1лных значениях независимых переменных Т, DB и da и путем сравнения полученных решений делался вывод о числе минимумов у критерия оптимальности. [12]
Страницы: 1