Сравнение - среднее
Cтраница 2
Критерием 1 целесообразно пользоваться при сравнении средних, полученных по двум совокупностям данных, например при сравнении предсказанных значений и данных, определенных в - эксплуатационных условиях. [16]
Рассмотрим процедуру ( проверки гипотез при сравнении средних. [17]
Результаты наблюдений в лавах отработаны по методам сравнения средних и разложения дисперсии. [18]
Наиболее часто химики прибегают к таким проверкам, как сравнение средних двух выборок ( х и xz), среднего анализа х и величины ц, принятой за действительную, стандартных отклонений Si и s2 или сг4 и 02 двух серий измерений, а также стандартного отклонения s малой выборки и стандартного отклонения а большой выборки. В следующих разделах рассматриваются методы проведения таких сравнений. [19]
Наиболее распространенными методами статистического анализа точности технологического процесса являются сравнение средних; сравнение дисперсий; оценка коэффициента корреляции; регрессивный анализ; дисперсионный анализ; анализ временных рядов и случайных последовательностей. [20]
Верхнее стратиграфическое подразделение принимается базовым и последовательно статистическим методом сравнения средних ( метод кратко описан в 5.2) по f - критерию Стьюдента оценивается возможность присоединения рассматриваемого подразделения к базовому. [21]
Этими соотношениями нахождение отношения масс двух тел сводится к сравнению средних или истинных ускорений, развивающихся во время их взаимодействия. [22]
В противоположность / - критерию, который заключается в сравнении средних, / - критерий заключается в сравнении дисперсий. [23]
Критерий в отличие от / - критерия, который дает сравнение средних, / - - критерий заключается в сравнении дисперсий. Отношение двух сравниваемых дисперсий и есть критерий Фишера. [24]
Если хотя бы одно из приведенных требований не выполняется, метод сравнения средних, описанный в § 10, неприменим. [25]
Не менее важной, чем сравнение дисперсий, является задача о сравнении средних. [26]
Если F-S: Fr, то различие между дисперсиями статистически незначимо и сравнение средних двух выборок производится следующим образом. [27]
 |
Распределение Стьюдента t со средним значением ( J. и стандартным отклонением а. [28] |
Распределение Стьюдента t схематично изображено на рис. 9.4. Распределение t полезно использовать для проверки гипотез относительно средних значений, сравнения средних и определения коэффициентов регрессии. [29]
 |
Общий вид автомата СК-38. [30] |
Страницы: 1 2 3 4