Численное сравнение
Cтраница 2
Учитывая, что погрешность измерения выбирается, как правило, не менее чем в 10 раз меньше разброса измеряемого параметра в партии изделий, проведем численное сравнение двух подходов. [16]
При е2 Ф сю arg RQr должен иметь такое же значение, как у элементов матрицы отражения р0 - волн от идеально проводящей наклонной заглушки, помещенной в волновод. Численное сравнение подтверждает совпадение arg Rqp при е2 1 с соответствующими значениями для идеально отражающей наклонной заглушки. [17]
Суммирование f - канальных резонансов, описываемых кварковой моделью с потенциалом гармонического осциллятора для мезонных резонансов ( QQ), действительно приводит к ожидаемому реджевскому поведению. Более детальное численное сравнение еще не сделано. [18]
При этом предлагается для каждой последовательности составление и численное решение цепочек рекуррентных дифференциальных уравнений. Численное сравнение результатов расчета вероятностей различных последовательностей звеньев по точным и известным приближенным формулам показало, что наиболее подходящим для описания строения макромолекул в рамках принятой модели является В-приблишение. [19]
Тангенциальные усилия аппроксимируются линейно с заданием / KikB трех вершинах, а иэгш-бающие моменты представляются линейными в каждом ив треугольников макротреугольника Клафа-Точера. Численных сравнений, к со-желению, в работе не приводится, поэтому трудно судить о степени целесообразности столь сложных построений. [20]
К сожалению, численное сравнение многих из них приводит к несоответствиям и большой путанице. Несомненно, что в некоторых случаях это обусловлено неадекватным анализом экспериментальных данных, что особенно характерно для более ранних работ в отношении потерь давления на ускорение. [21]
ИК-области в разных температурных режимах При использовании цифровой ЭВМ для выполнения фурье-преоб-разования интерферограммы результаты получают в цифровом виде. Это позволяет проводить численные сравнения образцов различной морфологии при разных температурах такими методами, как, например, цифровое вычитание. Интегрирование и другие формы обработки данных также гораздо легче осуществляются при наличии встроенной ЭВМ. Представляется поэтому целесообразным применение ИКФС для изучения температурно-чувствительных характеристик полимеров. К тому же теперь имеются у совершенствованные термостаты, в которых колебания температуры не превышают 0 1 К. Когда такого рода экспериментальные усовершенствования используют при получении спектральной информации о ПЭ, можно лучше понять природу релаксационных процессов на молекулярном уровне. [22]
Соответствующая модификация для рядов с убывающими степенями обычно требует привлечения косвенных методов, связанных с представлением в виде комплексного интеграла, если такое представление существует. Если же такого представления нет, то следует свести задачу к численному сравнению в некоторой области, где как сходящиеся, так и асимптотические ряды могут быть вычислены непосредственно. [23]
Чтобы показать возможность применения экспоненциальной и квадратичной аппроксимаций, сравним решения, полученные с помощью этих аппроксимаций, с приближенным решением Тодеса [9], а также с полным решением, выраженным через экспоненциальный интеграл. Сначала сравним члены функций, выраженных в явном виде, а затем для типичного случая произведем численное сравнение. [24]
Интенсивные величины не подчиняются закону аддитивности. Сколько раз одна температура содержится в другой - бессмысленный вопрос. Непосредственное численное сравнение двух температур невозможно. Измерение интенсивной величины может быть основано только на том, что она, по выражению Гегеля, имеет свою определенность в некотором другом ( [44], стр. Измерение интенсивной величины состоит в использовании объективной связи между изменениями интенсивной величины, с одной стороны, и изменениями экстенсивной величины, с другой стороны. Для измерения температуры в качестве такой экстенсивной величины первым был использован объем. С этой целью, конечно, можно применять любую экстенсивную величину. [25]
Для того чтобы вычисления, учитывающие дополнительные отражения, принесли ощутимую пользу, необходима иная математическая формулировка задачи. Такие вычисления будут проведены в следующем разделе. При этом численное сравнение различных приближенных методов откладывается до тех пор, пока не будут развиты более точные методы, которые можно будет принять за основу для суждений. [26]
На рис. 8.16 приведено цифровое сравнение полученных при комнатной температуре спектров маятникового колебания для медленно закристаллизованного и закаленного в изопентане образцов. Закалка усиливает эффекты ориентации на поверхности. По этой причине поляризационные эффекты мешают численному сравнению этих систем по маятниковым колебаниям. [28]
Подобно точечным, линейные объекты должны разделяться на основе порядкового ранжирования или некоторой иной меры. Такие типы шоссе как однорядное, двухрядное, трехрядное и межрегиональная скоростная магистраль являются примерами линейных объектов, организованных по рангу. Эти ясно различающиеся типы дорог могут сравниваться только в пределах этого спектра типов шоссе; численные сравнения с другими дорогами, не относимыми к шоссе, скорее всего, не будут иметь смысла. Примером линейных объектов, которые могут иметь измеримую разницу в значениях атрибутов, являются реки, дебит которых может измеряться в кубометрах в секунду. [29]
Против этой точки зрения в ее первоначальной, наивной форме могут быть высказаны - и действительно были высказаны - серьезные возражения. В случае полезности непосредственное ощущение предпочтения одного объекта или совокупности объектов по сравнению с другими дает необходимую основу. Но это позволяет нам сказать лишь, что для некоторого лица одна полезность больше, чем другая. Само по себе это не может быть основой для численного сравнения полезностей для одного лица, равно как и для их сравнения для разных лиц. Поскольку не имеется интуитивно ясного способа сложения двух полезностей для одного и того же лица, предположение о том, что полезности не имеют численного характера, может показаться даже правдоподобным. Современный метод анализа кривых безразличия представляет собой математический прием для описания этой ситуации. [30]
Страницы: 1 2 3