Глобальная среда
Cтраница 1
Глобальная среда характеризуется действием одновременно сильных глобальных и локальных тенденций. [1]
Использование глобальной среды ссылок для обмена информацией между модулями позволяет повысить скорость выполнения программ, но затрудняет их отладку по сравнению с явной передачей параметров. [2]
Декларация COMMON позволяет разбить глобальную среду ссылок на блоки, так что каждой подпрограмме нет необходимости иметь доступ ко всей глобальной среде. Деклараций COMMON позволяют получить более эффективную программу, поскольку любая ссылка на глобальную переменную в подпро грамме еще при компиляции заменяется на базовый адрес - f - смещение, где базовый адрес - это адрес начала общей блока. [3]
Нужно сразу же заметить, что обеспечение доступа к ресурсам в глобальной среде Grid и замкнутых конфигурациях имеет существенные различия. Это обусловлено прежде всего автономностью сайтов - основных структурных и административных единиц Grid. Следствием является отсутствие единой политики обслуживания и планирования вычислительных работ. [4]
Преимущество явного задания состоит в простоте моделирования, поскольку определяется только одна глобальная среда. Кроме того, явное задание, веооятно, обеспечивает хо рошую защиту от ошибок, поскольку ссылки, которые не являются ни локальными, ни явно заданными нелокальными, могут быть обнаружены во время трансляции. С другой стороны, метод явного задания менее гибок в том смысле, что допускается только один уровень нелокальных ссылок. Кроме того, может потребоваться значительное количество дополнительных деклараций, если широко используются нелокальные ссылки. [5]
Как бы мостиком между обобщениями структурного и эволюционного характера служит правило автоматического поддержания глобальной среды обитания: живое вещество в ходе саморегуляции и взаимодействия с абиотическими факторами автодинамически поддерживает среду жизни, пригодную для ее развития. Процесс равновесной автодинамики ограничен изменениями космического и общеземного экосферного масштаба и происходит во всей иерархии экосистем и биосистем планеты как каскад саморегуляции, достигающей глобального размаха. Это правило следует из биогеохимических принципов В. И. Вернадского ( разд. Оно служит констатацией наличия в биосфере консервативных механизмов и одновременно иллюстрацией правила системно-динамической комплементарности ( разд. [6]
В ходе исследований установлено [5], что причины появления шума информационного полиморфизма в глобальной среде при работе с индустриальными средствами программирования скрыты в классической аксиоматике машинного счета, известной под названием модели ( машины) Дж. [7]
Если простые переменные или массивы совместно используются несколькими подпрограммами, они должны быть явно описаны как часть глобальной среды ссылок. Эта глобальная среда определяется не в терминах простых переменных и массивов, а в терминах множеств переменных и массивов, которые называются общими ( COMMON) блоками. [8]
Декларация COMMON позволяет разбить глобальную среду ссылок на блоки, так что каждой подпрограмме нет необходимости иметь доступ ко всей глобальной среде. Деклараций COMMON позволяют получить более эффективную программу, поскольку любая ссылка на глобальную переменную в подпро грамме еще при компиляции заменяется на базовый адрес - f - смещение, где базовый адрес - это адрес начала общей блока. [9]
Если простые переменные или массивы совместно используются несколькими подпрограммами, они должны быть явно описаны как часть глобальной среды ссылок. Эта глобальная среда определяется не в терминах простых переменных и массивов, а в терминах множеств переменных и массивов, которые называются общими ( COMMON) блоками. [10]
 |
Классификация задач планирования распределенных вычислений. [11] |
Менеджер локальной системы управления ресурсами ставит работу в одну из очередей. Разумеется, ключевым звеном в этой схеме является распределение ресурсов в глобальной среде. Здесь необходимо поддерживать такие службы планирования, которые бы собирали запросы пользователей, организовывали очереди и определяли порядок выполнения работ. Это функции своего рода метадиспетчера, один из проектов которого [21] предложен в Институте прикладной математики им. Метадиспетчер является промежуточным звеном в цепи удаленный запуск работы-выделение ресурса и представляет собой надстройку над стандартными компонентами Globus. [12]
В традиционных расписаниях для параллельных систем [6, 10] процесс остается под управлением одной операционной системы. В распределенных системах высока степень автономности узлов, а на различных сайтах глобальной среды Grid могут устанавливаться свои системы управления ресурсами с разными локальными планировщиками и нет единой политики выделения ресурсов. [13]
Подпрограммам в ПЛ / I уделено повышенное внимание. Подпрограммы могут быть скомпилированы отдельно, и в этом случае можно пользоваться явно описанной глобальной средой ссылок ( аналогично тому, как это делается в Фортране), или определения подпрограмм могут быть вложены в определения других подпрограмм, и в этом случае статическая блочная структура определяет нелокальную среду ссылок. В подпрограммах обязательны описания для формальных параметров, однако предоставляются обширные средства, позволяющие программисту задать автоматические преобразования фактических параметров к типу соответствующих формальных параметров или задать различные входные точки для подпрограммы в зависимости от типов передаваемых фактических параметров. [14]
В настоящее время вопросы масштабирования находятся в поле зрения пользователей и разработчиков как параллельных систем, так и распределенной среды метакомпьютинга. В таких системах поддержка образа общего ресурса сочетается с высокой степенью автономности процессорных узлов, не говоря уже о том, что в глобальной среде Grid на отдельных сайтах могут применяться различные локальные планировщики и отсутствует единая политика администрирования вычислительных ресурсов. Все это приводит к необходимости исследования принципов организации вычислений и распределения ресурсов, обеспечения однозначности результата выполнения распределенных программ и эффективного планирования параллельных процессов. [15]
Страницы: 1 2