Враждебная среда - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Русский человек на голодный желудок думать не может, а на сытый – не хочет. Законы Мерфи (еще...)

Враждебная среда

Cтраница 1


1 Дружелюбная и враждебная среды.| Меняющаяся среда. [1]

Враждебная среда - это ситуация, при которой вероятность получения реакции Приз в популяции убывает дискретно для всех автоматов одинаково в зависимости от количества призов, полученных автоматами на предыдущем шаге.  [2]

Исследование поведения во враждебной среде может решать несколько взаимно дополняющих одна другую задач.  [3]

Задача поведения во враждебной среде до настоящего времени не ставилась и решить ее в общем виде не представляется возможным.  [4]

Разбирая поведение различных целесообразных автоматов во враждебной среде, трудно освободиться от ощущения, что мы погружаемся в море частностей, ничем не связанных и не имеющих между собой ничего общего.  [5]

Мы продолжим анализ поведения целесообразных автоматов во враждебной среде. Конструкции автоматов, рассматриваемые ниже, отличаются большей сложностью, хотя во многих отношениях они представляются более естественными и гибкими.  [6]

Из ( 2) вновь получаем его доход во враждебной среде: w V4, что меньше дохода w V3 автомата с линейной тактикой, имеющего два состояния.  [7]

Возможны несколько классов ситуаций, которые необходимо различать, исследуя поведение во враждебной среде. Эти классы выделяются по объему сведений, которыми располагает противник, о структуре автомата, о его действиях в предстоящий момент, о входе.  [8]

Чаще всего исследователи рассматривают второе направление как выживание, адаптацию и самоорганизацию в динамической враждебной среде большого числа простых и, необязательно, интеллектуальных агентов. Как мы видели, коллектив довольно простых автоматов демонстрирует не только адаптивные способности по отношению к среде, но и способность регулировать численность своей популяции в зависимости от внешней среды. Как один из следующих шагов в направлении развития искусственной жизни, рассмотрим популяцию интеллектуальных агентов, но не взаимодействующих друг с другом для достижения общей цели, как это рассматривалось в предыдущем разделе, а решающих некоторую общую задачу и существующих в эволюционирующей популяции.  [9]

Здесь полезно вспомнить, что величина А является параметром разрешающей способности статистического автомата и ее уменьшение улучшает возможности автомата выбирать лучшее из действий в равнодушной среде, тогда как во враждебной среде уменьшение значения А приводит к снижению способности автомата противостоять враждебным действиям.  [10]

Такое поведение, когда субъект строит свои действия так, как будто он находится в некоторой природной среде, но между тем испытывает определенное воздействие со стороны противника, мы назвали поведением во враждебной среде.  [11]

Но не менее очевидно, что тот же дуализм может со временем стать источником разложения. Оставляя в стороне все влияния враждебной среды, уже одно постепенное накопление движимого имущества, начинающееся с накопления скота ( допуская накопление богатства даже в виде крепостных), все более и более значительная роль, которую движимое имущество играет в самом земледелии, и множество других обстоятельств, неотделимых от этого накопления, но изложение которых отвлекло бы меня слишком далеко - все это действует как элемент, разлагающий экономическое и социальное равенство, и порождает в недрах самой общины столкновение интересов, которое сначала влечет за собой превращение пахотной земли в частную собственность и которое кончается частным присвоением лесов, пастбищ, пустошей и пр.  [12]

Ситуации, когда противники не знают платежной матрицы, обозначаются как игры с неполной информацией. В случае принятия решений во враждебной среде описание ситуации дополняется также описанием обоих партнеров: противник может делать то, о чем даже не подозревает принимающий решение субъект, который своим анализом ситуации не полностью охватывает возможности, которыми располагает противник.  [13]

Величина потерь существенно зависит от принятого способа построения статистической оценки. В частности, обычные методы оценивания наиболее уязвимы во враждебной среде. Решения, принимаемые в соответствии с тактикой забывающего автомата, наиболее устойчивы к действиям противника.  [14]

15 Граф переходов доверчивого автомата. [15]



Страницы:      1    2