Арифметическое среднее

Cтраница 2

Медиана в противоположность арифметическому среднему оказывается нечувствительной к крайним ( резко выделяющимся) значениям измерений. Поэтому ее можно использовать для характеристики небольшой серии измерений ( п; 10), при которых появляются такие резко выделяющиеся значения. [16]

Для выбранных данных рассчитываются арифметические средние х, у и среднеквадратичные отклонения SSX, SSy. Затем для значений х по заданному числу интервалов разбиения находят границы этих интервалов и определяют число точек, попавших в интервал пх. Далее из значений у для каждого интервала разбиения выбирают ylf соответствующие х, попавшим в t - й интервал. Для каждого такого набора х определяют частные средние ух и среднеквадратичные отклонения частных средних от общей средней у. После такого подготовительного этапа определяют корреляционное отношение т) (5.2), его среднеквадратичную ошибку и строят / - критерий его значимости. Затем рассчитывают коэффициент корреляции г (5.1), его среднеквадратичную ошибку SS - jr и производят проверку его значимости по t - критерию. [17]

Рассчитайте: а) арифметическое среднее; б) стандартное отклонение; в) стандартное отклонение среднего; г) 99 % - ные доверительные интервалы среднего. [18]

Первая из них представляет собой арифметическое среднее, вторая предложена Коши и третью дает способ наименьших квадратов. [19]

Ниже описаны важнейшие свойства арифметического среднего, учет которых облегчает выполнение и проверку вычислений. [20]

Таким образом, принцип арифметического среднего является частным случаем метода наименьших квадратов при прямых равноточных измерениях. [21]

Нормальное ( ст1 0 и - распределение ( 2 варианты случайных отклонений. [22]

По вариантам выборочной совокупности вычисляют арифметическое среднее йЕыб - Закономерность появления отклонений у него близка к той, которая наблюдается в случае генеральной совокупности. Однако небольшие отклонения появляются реже, а более значительные - чаще. [23]

Сначала, для того чтобы арифметическое среднее равнялось нулю, мы из этих номеров вычтем ( п - - 1) / 2, а затем все результаты удвоим и обозначим их. [24]

Предположим теперь, что задаются только арифметические средние каждой группы и число измерений в ней. В этом случае обработку результатов следует проводить путем введения весов наблюдений. [25]

Она оценивает вероятность значительного отклонения арифметического среднего случайных переменных fj от их среднего а. Для достаточно больших чисел п это отклонение практически невозможно. [26]

Средняя активная юверхность агломерата равна арифметическому среднему из величин поверхности угля и поверхности агломерата. [27]

Рассеяние значений случайной величины. [28]

Этот вид среднего значения называется арифметическим средним. [29]

Поскольку выполнено достаточное число измерений, арифметическое среднее х в большинстве случаев представляет собой хорошее приближение к среднему значению и. [30]

Страницы: 1 2 3 4