Скользящее среднее

Cтраница 2

Скользящее среднее ( moving average) значение цены - это среднее значение выбранного интервала цен за определенное количество дней ( недель и т.п.), деленное на число дней. Скользящее среднее значение цены облегчает визуальное наблюдение за активностью валюты за счет исключения ежедневных статистических шумов. Скользящее среднее является распространенным средством технического анализа и применяется или само по себе, или для создания осциллятора. [16]

Скользящее среднее показывает среднее значение цены бумаги за некоторый период времени. При расчете скользящего среднего производится математическое усреднение цены бумаги за данный период. По мере изменения цены ее среднее значение либо растет, либо падает. [17]

Скользящие средние могут применяться также и к индикаторам. При этом интерпретация скользящих средних индикаторов аналогична интерпретации ценовых скользящих средних: если индикатор поднимается выше своего скользящего среднего - значит восходящее движение индикатора продолжится: если индикатор опускается ниже скользящего среднего, это означает продолжение его нисходящего движения. [18]

Установки на покупку и продажу. [19]

Скользящие средние являются полезным инструментом оценки того, насколько далеко рынок должен откатиться. Чем короче период используемой скользящей средней, тем больше существует потенциальных торговых входов, хотя и с более слабыми сигналами. В общем случае, рынки имеют тенденцию к более глубоким откатам в самом начале тренда. По мере развития тренда, коррекции становятся мельче, поскольку больше людей пытаются вскочить на поезд. [20]

Скользящие средние являются широко распространенным способом сглаживания данных для выявления скрытого тренда. Однако, несмотря на их повссмсстностыш столбцовых гистограммах ( bar charts), их использование на диаграммах крестики-нолики ( point and figure charts) не нашло широкого применения, хотя эти дишраммы известны с конца 19-го века. Построение диаграмм крестики-нолики, которые отражают изменение цены и его направление безотносительно к объему и времени, значительно отличается от построения столбцовых гистограмм. В столбцовых ( и свечных) графиках горизонтальная шкала отображает время. Таким образом, для дневного интервала, новая точка рисуется каждый день. В крестиках-ноликах не все дни отображаются одинаково. В некоторые дни, отдельная бумага может претерпевать высокую активность, а в другие навевать скуку на маркет-мейкеров и специалистов. [21]

Скользящие средние полезны тем, что сглаживают сильно переменчивые краткосрочные данные и помогают определить основной тренд. Давным-давно инвесторы знают, а академические исследования подтверждают важность определения этого основного тренда. Скользящие средние могут быть построены во взвешенной или невзвешенной ( простой) форме. Примеры в настоящей главе используют простую форму. Для расчета скользящей средней, в качестве входного значения используется середина каждой колонки. Краткосрочные ( 10-колонок) и долгосрочные ( 20-колонок) скользящие средние появляются на каждом рисунке. [22]

Скользящее среднее ( Moving Average) - следующий за тенденцией индикатор, который наиболее эффективен в условиях направленного движения цен. [23]

Скользящие средние позволяют выработать объективную стратегию и четко определенные правила торговли. Именно поэтому они лежат в основе многих компьютерных технических торговых систем. [24]

Скользящие средние он сканирует таким же образом, как во втором тесте. [25]

Скользящие средние - одни из наиболее широко применяемых ( и неправильно применяемых) поддерживающих наше мнение инструментов при анализе тренда. [26]

Скользящие средние демонстрируют начало весомого ращегше-ния, причем они выстроились в строгом порядке: сверху длиннопе-риодная тА ( 34) с небольшим наклоном вниз, под ней кривая тА ( 13) с заметным наклоном вниз, а под ними - очень круто вниз короткопе-риодная скользящая средняя тА ( 5), что говорит о возможном значительном движении вниз. [27]

Скользящие средние ( простые и взвешенные) и их использование для фильтрации компонент временного ряда. [28]

Скользящее среднее пересчитывается, как только поступают новые данные. Менеджеры получают возможность при расчете среднего значения каждый раз учитывать данные последних наблюдений. [29]

Скользящее среднее просто расчитывается и легко понимается. [30]

Страницы: 1 2 3 4