Общее среднее

Cтраница 1

Общее среднее по всей таблице а дает величину постоянной методической ошибки. [1]

Зависимость рентабельности животноводства от его продуктивности. [2]

Групповые и общие средние признака у приведены в табл. 12.3. Аналогичный расчет можно сделать и по данным табл. 12.2, каждая строка которой представляет собой интервальный ряд распределения. [3]

Таким образом, общее среднее и главные эффекты оцениваются независимо друг от друга, но смешиваются соответственно с эффектами взаимодействий второго и первого порядка. [4]

Значимое различие между общим средним ( с) межлабораторной аттестации и средним результатом ( с и) исследований в организации-разработчике исключает возможность выпуска СО высшей точности без выявления и устранения причин этогр различия. Наоборот, совпадение ( в пределах допускаемой погрешности) величин с и с может рассматриваться как подтверждение, во-первых, достоверности общего среднего межлабораторного эксперимента и, во-вторых, возможности метрологически корректного воспроизведения этого общего среднего, выступающего в качестве аттестованной характеристики СО, выбранной разработчиком методикой как при проведении дальнейших исследований СО высшей точности, так и при передаче размера концентрации подчиненным СО. [5]

Зависимость свойств волокна от общего среднего его диаметра наблюдается для многих волокон. При изучении стеклянных волокон было отмечено, что прочность нитей резко повышается при переходе к малым диаметрам волокна. Это объясняется наличием микротрещин на поверхности волокна, так как чем меньше поверхность, тем меньше дефектных мест и тем соответственно выше прочность волокна. Аналогичная картина наблюдается, хотя и не так резко, для химических волокон: прочность волокна повышается с уменьшением его диаметра. Здесь сказывается также и то обстоятельство, Что при получении волокон неравномерность коагуляции, испарения растворителя или охлаждения расплава приводят в случае волокон больших диаметров к значительно более высоким внутренним напряжениям и к появлению новых, дополнительных дефектов. [6]

Поверхность двумерного нормального распределения и положение ее основания при независимости ( слева и зависимости ( справа между xt и х2. [7]

Математически можно показать, что общее среднее этих выборок х равно среднему значению ( л генеральной совокупности. [8]

Если все а - одинаковы, то общее среднее не должно сильно отличаться от групповых. [9]

Ученые вузов принимают активное участие в совершенствовании начального, общего среднего, среднего специального звеньев народного образования. [10]

Средние показатели опасности, вероятности и важности ключевых моментов разработки БИС-технологии. [11]

Значительное превышение средних показателей I группы над общими средними подтверждает правильность сделанного вывода. [12]

Девятое свойство позволяет на основании групповых средних находить общие средние. [13]

Чтобы выяснить первый из этих вопросов, подсчитывают общее среднее для каждой пробы и затем находят дисперсию, характеризующую рассеяние отдельных средних, полученных по разным лабораториям, относительно их общего среднего. Проверку совместимости всех средних можно делать с помощью r - критерия так, как это было показано в 3 предыдущей главы. Если одно из средних значений очень резко отличается от всех остальных, то можно подсчитывать общее среднее, не включая этот результат, и, пользуясь формулой (6.16), определять совместимость этого среднего с остальными средними, а затем совместимость остальных средних проверять при помощи r - критерия. При проверке совместимости средних значений с помощью г - и - критериев рекомендуется пользоваться 1 % - ным уровнем значимости. [14]

Выражения в скобках являются отклонениями значений переменных от общего среднего. Если i /, то сомножители равны, и получается средне-квадратичное отклонение. Таким образом, диагональные элементы представляют собой сумму квадратов отклонений от общего среднего. Они показывают, как ведут себя наблюдения по отдельной переменной. При if получаем сумму произведений отклонения по одной переменной на отклонение по другой. В этом состоит один из способов измерения корреляций ( ковариаций) между двумя переменными, так как он показывает, насколько хорошо большое отклонение по одной переменной согласуется с большим отклонением по другой. [15]

Страницы: 1 2 3 4