Средства - моделирование
Cтраница 2
Для расширения возможностей конструирования деталей и оснастки Mechanical Desktop предоставляет улучшенные средства моделирования поверхностей, которые невозможно найти в других системах проектирования. [16]
Рассмотрены вопросы разработки и анализа информационно-вычислительных сетей различного назначения, современные методы и средства моделирования ( сети Петри, автоматные сети, языки имитационного моделирования), использования аппарата теории массового обслуживания в приложении к сетям, аналитического и имитационного моделирования процессов и элементов сетей ( каналов, буферов, коммутаторов сети передачи данных), многоуровневых систем управления протоколами. Изложены основные положения регрессионного и корреляционного анализа. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы, в приложении - программные модели. [17]
В § 4.3 было показано, как выбрать рациональную структуру технического комплекса, используя средства моделирования. На выбор мощности и комплектности ЭВМ оказывает влияние сеть сбора и передачи информации. В первом приближении можно вести расчет терминального оборудования и линий связи отдельно. [18]
 |
Изометрический куб. [19] |
Как правило, изометрический стиль не используется для конструкторских чертежей, поскольку в этом режиме очень трудно точно задать положение опорных точек элементов. Здесь понадобятся средства геометрического пространственного моделирования, о которых речь идет в других главах этой книги. Изометрический же стиль можно использовать для быстрого вычерчивания презентационных рисунков, назначение которых - дать общее представление об определенном пространственном геометрическом объекте. [20]
Значительно усовершенствуются и средства проектирования. В них войдут средства моделирования, используюшие метаданные СССД, и средства динамической реструктуризации баз данных с целью проверки изменений, внесенных в метаданные. [21]
Все большее значение в последнее время приобретают проблемы разработки программных средств моделирования [104, 100], различных процессов на ЭВМ, а также использования результатов моделирования при решении оптимизационных задач. Важно то, что средства моделирования позволяют эффективно и с минимальными затратами не только описывать сложнейшие модели, но и проследить поведение этих моделей в результате изменения отдельных их параметров. Именно поэтому развитие интерактивных методов направленного моделирования и оптимизации является в настоящее время актуальной научной проблемой. Для решения оптимизационных задач с использованием программных средств моделирования создан целый ряд пакетов, например, диалоговые пакеты ОРИЕНТ, НЕДИС-ОПТИМИЗАЦИЯ [104], уже упоминавшийся ПП ОРБИТАЛЬ, ПП МОДЕЛЬ [100] и целый ряд других. В первых ПП использовались сравнительно простые способы ведения диалога пользователя с системой, например, в системе НЕДИС-ОПТИМИЗАЦИЯ была реализована пассивная форма диалога, при которой пользователь при желании изменить ход ВП должен сообщить об этом системе и затем отвечать на ее запросы согласно заранее сформулированному списку вопросов. Однако в последующих ПП [125] уровень разработки средств для ведения активного диалога резко повысился, в связи с чем возможности решения сложнейших оптимизационных задач несоизмеримо возросли. Пользователю были предоставлены широкие возможности на любом этапе ВП и в различных формах просматривать показатели, характеризующие ход ВП, вносить изменения в программы решения задач и их математические модели, уточнять скорость сходимости ВП и при необходимости менять не только параметры применяемого метода оптимизации, но и сам метод, внося, кроме того, и ряд других изменений в ВП, которые, по мнению исследователя, могут ускорить процесс решения задачи. При ведении активного диалога качество использования машинного времени и времени пользователя, работающего с системой, существенно повышается, так как любой хорошо продуманный список стандартных вопросов пользователю, необходимый для пассивного его диалога с системой, не может быть вполне удовлетворительным при решении сложных задач оптимизации. В этом аспекте активный диалог является не просто более гибким средством общения исследователя с системой, а качественно новым шагом на пути эффективного решения задач оптимизации. [22]
Большое внимание уделяется решению задач минимизации затрат времени и сил на программирование. При этом наибольшее распространение имеют средства моделирования, измерений характеристик программ и оценки их эффективности, организации тестов, программной поддержки. [23]
Если ослабить требование 1 и допустить рекурсивные вызовы подпрограмм, то программист не заметит значительных отличий на языковом уровне, поскольку обычно рекурсивные и нерекурсивные вызовы подпрограмм не отличаются синтаксически. Однако, хотя рекурсивные вызовы не меняют синтаксис языка, средства моделирования, необходимые для рекурсивных вызовов подпрограмм, будут существенно разными в случае рекурсивных и нерекурсивных вызовов. Аппаратура лишь в редких случаях прямо соответствует структурам рекурсивных вызовов, поэтому последние требуют значительного объема программного моделирования. Это приводит во время выполнения программы к большой разнице в эффективности между нерекурсивными и рекурсивными механизмами. [24]
Боуэн, 1980) спецификация S может быть выполнена непосредственно, пусть и неэффективно, для решения вычислительных задач, связанных с базой данных D. Даже если такой подход окажется неудовлетворительным для больших объемов данных, сама его возможность дает нам средства быстрого моделирования на малых экспериментальных версиях баз данных. [25]
Имитационная система общего назначения базируется на программах для ЭВМ, адаптируемых к решению многочисленных модификаций некоторой задачи. Например, применительно к массовому обслуживанию такая система должна решать любые задачи, возникающие в этой области, в ней должны быть предусмотрены средства моделирования различных потоков поступления и обслуживания требований. [26]
Потребность в таких средствах также подтверждается современными тенденциями при решении задачи проектирования систем управления, когда все чаще наблюдается перенос идей распределенных вычислений, развиваемых в рамках интернет-технологий, в сферу управления динамическими процессами. Базой для решения таких задач может быть последовательный учет информационного запаздывания, вносимого в систему управления техническими средствами, благодаря чему удается сопоставить как различные алгоритмы управления, так и различные варианты их реализации и организации. Поэтому средства моделирования ЦСУ, с помощью которых можно было бы провести сопоставление различных вариантов алгоритмов и способов их реализации и на его основе обосновать выбор алгоритмического обеспечения системы и оценить значения показателей качества управления, достижимые при использовании комплекса технических средств, предусмотренных в проекте системы автоматизации, являются необходимым инструментарием современного инженера-проектировщика. [27]
При разработке наукоемких радиоэлектронных изделий на базовых несущих конструкциях ( БНК), тепловой режим которых обеспечивается при помощи термоэлектрических модулей с воздушным или водяным охлаждением, требуется конструировать и сопровождать конструкцию при производстве и эксплуатации с применением моделирования. Для учета условий изготовления и эксплуатации в данной работе предложено использовать принципы CALS-технологий. В основе предлагаемой методики сопровождения и поддержки наукоемких разработок лежит система АСОНИКА, содержащая средства, которые позволяют организовать информационную поддержку проектирования, изготовления и эксплуатации изделия. Предлагаемая методика содержит средства управления ( планирования, контроль выполнения, принятие решений) проектированием и производством изделия; средства моделирования электрических, тепловых, механических, аэродинамических и гидродинамических процессов; средства обеспечения надежности и качества изделия; диагностические средства. Выполнение эвристических процедур на различных этапах процесса проектирования в системе АСОНИКА поддерживаются экспертной системой. Получаемая информация от системы АСОНИКА помещается в электронный макет и используется методиками CALS-технологий для информационной поддержки изделия на всем жизненном цикле. [28]
Центральное место в познании библиотеки занимает модельный подход. Его сущность заключается в том, что исследование библиотеки осуществляется путем построения и изучения закономерностей функционирования иного объекта - ее модели. Таким образом, этот подход базируется на аналогии между моделью и объектом моделирования - библиотекой. При этом модель следует рассматривать в расширенном контексте, как гносеологический образ, который является инструментом познания библиотеки на эмпирическом, теоретическом и метатеоретическом уровнях. Отметим, что средства моделирования могут быть качественно разнотипными, а модели существенно отличаться по степени полноты и адекватности природе оригинала. [29]
Переходы в интерпретированной сети изображены прямоугольниками, внутри которых выписаны сопоставленные переходам операторы. Интерпретированная сеть на рис. 8.1 описывает только структуру последовательного управления, но не моделирует сам механизм управления. Поэтому, когда место р4 получает фишку, то эта фишка сообщает лишь о том, что условный оператор выполнился, но не несет информацию о вычисленном значении условия. В результате выбор оператора для продолжения исполнения последовательной программы моделируется в сети недетерминированной альтернативой ( оператор output ( у) или оператор /: у X х), указывающей оба возможных варианта продолжения. Для того чтобы иметь средства моделирования условного управления, достаточно выбрать одно из описанных в главе 5 обобщений сети Петри, например, ингиби-торную сеть, и интерпретировать переходы такой сети операторами программы. [30]
Страницы: 1 2 3