Cтраница 1
Средства объяснений не следует рассматривать лишь как одну из возможных черт экспертной системы. Доналд Мичи ( 1982) и другие авторы указывали на обреченность систем, в которых не предусмотрено когнитивное окно для человека, т.е. действия которых носят скрытый, необъяснимый характер. [1]
Средства объяснений в системе развиты довольно хорошо и включают постоянные ссылки на медицинскую литературу. Полезность системы высокая: она используется для проведения исследований офтальмологами США и Японии. [2]
Предложены средства объяснения ситуаций при ошибках, меню и подсказки. [3]
Как только средства объяснения помогли установить причину неудовлетворительной работы системы и наметилось несколько вариантов по изменению базы знаний, необходимо выбрать наиболее подходящий. Его осуществление без внесения новых ошибок или явных противоречий может быть облегчено путем проверки семантической непротиворечивости, а также автоматическим тестированием. [4]
Таким образом, применение компьютера просто как средства объяснения материала в лучшем случае не оправдано. [5]
Его основные свойства включают обработку достоверной информации, средства объяснения и расширения языка ПРОЛОГ, обеспечивающие возможности диалога для интерфейсов с пользователем. Правила и факты в БЗ выражены в виде предложений на языке ПРОЛОГ. APES поддерживает модули обработки вероятностей байесовского типа и определяемые пользователем. [6]
Система имеет интерфейсы с языками программирования, хорошие возможности работы с базами данных, поддерживает SQL-запросы таких СУБД, как dBase, Oracle, Ingres, и др. Система предусматривает средства объяснений ( why, how), специализированное меню - ориентированный редактор для создания баз знаний. [7]
Модели измерений используются для перехода от наблюдений к числовым функциям, описывающим изучаемые свойства. Эти модели также включают в себя средства объяснения событий и явлений и позволяют сформулировать и обосновать стратегию формирования решений ( гл. [8]
Механизм вывода основан на использовании коэффициентов уверенности в байесовской теории принятия решений для распространения вероятностей, связанных с данными. ЭС - KAS, и использует его средства объяснения. [9]
Однако от чего и во имя чего ягненок оказывается жертвой. Увы, такой вопрос не соотнесен с логикой науки как средства объяснения мира. [10]
Экспертные свойства системы основаны на использовании знаний, собранных вручную и относящихся к достаточно широкому спектру вопросов, включая примерно 500 заболеваний, 350 форм проявления заболеваний и 100 000 ассоциаций симптомов с заболеваниями. В системе отсутствует понимание основных патофизиологических процессов, которое позволило бы решать проблемы, находящиеся на границе области ее экспертности. Средства объяснений у системы минимальны. [11]
Экспертность системы основана на использовании совокупности обработанных вручную источников знаний для конкретных разделов математики. Выбор процедур, соответствующих данной проблеме, направляется с помощью тщательно разработанной системы шаблонов-образцов. Однако система MACSYMA не способна при рассуждении обращаться к основным принципам, поэтому область ее применимости ограниченна. Кроме того, в ней отсутствуют средства объяснений и нет рассуждения с учетом неопределенности. Члены коллектива пользователей могут обобщить или расширить возможности системы только путем перепрограммирования или добавления специальных подпрограмм. [12]