Адаптация - математическая модель
Cтраница 1
Адаптация математической модели газоносного и водоносного пластов осуществляется следующим образом. [1]
Адаптация математической модели к объекту исследования осуществляется путем сближения вычислительных и фактических суммарных показателей добычи нефти, воды и жидкости. Этот процесс представляет собой корректировку лабораторных кривых относительных фазовых проницаемостей и уточнение комплекса КН на основе идентификации поля гидропроводности по промысловым данным. [2]
Адаптация математических моделей одинаковых показателей качества смежных фракций может проводиться для объединенной модели этих фракций. Это позволяет улучшить коррелированность входных и выходных переменных. [3]
Как показал опыт, адаптация математической модели, от которой в значительной степени зависит точность получаемых при моделировании результатов, является чрезвычайно трудоемким процессом, так как он выполняется в ручном режиме. [4]
На третьем этапе моделирования осуществляется адаптация математической модели по данным наблюдений. Путем воспроизведения истории разработки месторождения осуществляется уточнение основных фильтрационно-емкостных параметров пласта, заложенных в модель. Чаще всего корректируются абсолютные и фазовые проницаемости, объем законтурной области, коэффициент сжимаемости пор, коэффициенты продуктивности и приемистости скважин. Обратная задача решается итерационно до тех пор, пока модель фильтрации не воспроизведет распределение давления и насыщенностей, которое возникает в результате приложенного воздействия - заданных режимов работы добывающих и нагнетательных скважин. Этот этап моделирования, очень трудоемкий и требующий большого опыта и знаний, является необходимым для достоверного прогнозирования поведения пласта и оценки технологических показателей вариантов разработки. [5]
Расчет базовой характеристики основан на адаптации математической модели нефтяной залежи по данным истории разработки объекта. Настройка математической модели осуществляется в автоматическом режиме на ЭВМ таким образом, чтобы расчетные показатели за прошедший период до начала воздействия совпали с фактическими промысловыми данными с минимальной погрешностью. В дальнейшем, полученный в результате адаптации закон изменения зависимости нефтеотдача - относительное время разработки, используется для расчета показателей разработки базового варианта. Дополнительная добыча нефти определяется как разница между фактическими и расчетными показателями. [6]
 |
Структурная схема АСУ ТП дегидрирования углеводородов с хроматографи-ческой АИИС. [7] |
Блоки 7 и 9 осуществляют адаптацию математической модели, используемой в контуре управления. Для снижения запаздывания в канале АИИС были использованы методические ( выбор режимов, введение автоматической градуировки) и алгоритмические средства, что позволило снизить. [8]
В работе [5] подробно рассмотрены методы адаптации математических моделей и предложены алгоритмы их построения. Хотя технологический процесс на УКПГ, обладая своей спецификой, требует дополнительных, специальных исследований в части привязки их к конкретному производству. [9]
В работе [14] подробно рассмотрены методы адаптации математических моделей и предложены алгоритмы их построения, хотя каждый технологический процесс на ГКМ, обладая своей спецификой, требует дополнительных специальных исследований в части привязки их к конкретному производству. [10]
В работе [5] подробно рассмотрены методы адаптации математических моделей и предложены алгоритмы их построения. Хотя технологический процесс на УКПГ, обладая своей спецификой, требует дополнительных, специальных исследований в части привязки их к конкретному производству. [11]
Основное назначение центральной микро - ЭВМ на первом этапе - адаптация математических моделей косвенного измерения, используемых в подсистемах автоматического управления. Необходимая для этого информация вводится в центральную ЭВМ как автоматически ( по каналам связи с подсистемами), так и вручную ( через дисплейный модуль) по данным химических анализов. [12]
В соответствии с вышеизложенным расчетные ядра компьютерных симуляторов строятся в результате адаптации базовых математических моделей. Адаптация моделей производится с использованием рассмотренного ранее правила минимизации принимаемых упрощений и допущений. [13]
Реализация изложенного выше общего подхода потребует решения многих проблем, в том числе проблемы адаптации математической модели пласта и скважин. Здесь не рассматривается вопрос оптимального управления системой подземных хранилищ газа, хотя по важности он, возможно, более актуален, чем задача управления закачкой и отбором газа на отдельном хранилище. Этот вопрос является темой специальных исследований. [14]
Наличие банков промысловых и геологических данных по скважинам на машинных носителях позволяет существенно ускорить процесс адаптации математических моделей. [15]
Страницы: 1 2