Cтраница 1
Первая стадия решения ( проверка и уточнение задачи) прошла очень быстро. Специалисты-нефтяники, решавшие задачу, хорошо знали недостатки существующих способов контроля при последовательной перекачке нефтепродуктов. [1]
На первых стадиях решения следует формулировать модели так, как если бы в них имела место непрерывная ( но не обязательно мгновенная) реакция на те факторы, которые лежат в ее основе. Это означает, что решения не предусматривают последующих пересмотров или коррективов каждую неделю, месяц или год. Например, производственная мощность предприятия изменяется непрерывно, а не путем дискретных расширений. Выдача заказов происходит непрерывно, а не однажды в месяц - после инвентаризации наличных запасов. [2]
Единственное отличие состоит в том, что на первой стадии решения необходимо построить плоский угол, являющийся аналогом искомого угла. Для этого через произвольную точку, которую принимаем за вершину угла, проводим две прямые, параллельные заданным скрещивающимся прямым. [3]
Барьера теперь нет, но L остается; она является теперь траекторией, получаемой на первой стадии решения и ведущей в начало координат. Применяя предыдущие идеи, мы придем к результату, изображенному на рис. 10.6.3, а. [4]
Вторая стадия расчета состоит в определении концентрации напряжений второго вида, когда к отдельным фрагментам сварного соединения прикладывают такие нагрузки, которые вызывают те перемещения границ фрагмента, которые были получены на первой стадии решения. Если расчет ведется как полностью упругий с использованием силовых критериев Klf Kn и Кш, пригодных только для трещин, и другие виды концентраторов отсутствуют или не принимаются во внимание, то достаточно иметь значения Klc, Kllc и Ктс. [5]
Углом между скрещивающимися прямыми называется плоский угол, который образуется между прямыми, проведенными из произвольной точки пространства параллельно данным скрещивающимся прямым. Поэтому на первой стадии решения необходимо построить плоский угол, являющийся аналогом искомого угла. [6]
Для исследования и решения вопросов, возникающих при обеспечении надежности проводки скважины, оказывается необходимым применение методов теории вероятности и математической статистики. Однако на первой стадии решения вопросов, относящихся к обеспечению надежности, могут быть полезны и детерминантскис оценочные расчеты, которые позволяют получить в основном качественные выводы. [7]
Существующие в настоящее время работы по исследованию применения различных типов оборудования для различных суспензий химических производств крайне недостаточны, чтобы их можно было обобщить и систематизировать. Поэтому основная трудность состоит в выполнении первой стадии решения поставленной задачи. Целью выполнения первой стадии, по нашему мнению, является группировка различных суспензий по их характеристикам для различных типов оборудования. [8]
Таким образом, пока выполнено условие ( 31), описываемый алгоритм дает практически ту же самую последовательность управлений ( и фазовых траекторий), которую дал бы ( при прочих равных условиях) любой из описанных выше вариантов метода проекции градиента. Основное отличие этих методов проявляется лишь на первой стадии решения задачи. После того как такая траектория получена, начинается собственно процесс минимизации. [9]
Логическим развитием рассмотренной выше методики одномерного поиска было бы последовательное изменение каждого проектного параметра до тех пор, пока не будет достигнут максимум целевой функции. Этот метод, называемый методом покоординатного подъема, не всегда позволяет найти оптимальное решение. На рис. 7.1, а показана двумерная целевая функция, подходящая для решения задачи этим методом. Ее особенность состоит в том, что линии уровня близки по форме к окружностям или эллипсам, оси которых параллельны осям координат. Если же эти оси наклонены к осям координат ( рис. 7.1, б), то эффективность алгоритма снижается, так как для нахождения оптимума приходится вычислять гораздо больше значений целевой функции. Поскольку линии уровня такого типа весьма часто встречаются в инженерной практике, то прежде, чем воспользоваться указанным методом, следует убедиться, что решаемая задача не имеет подобного недостатка. Несмотря на это, метод покоординатного подъема часто используют на первой стадии решения задачи, применяя затем более сложные методы. К достоинствам метода покоординатного подъема следует отнести возможность использования простых алгоритмов одномерного поиска, таких, как метод золотого сечения. [10]