Параметрическая адаптация

Cтраница 3

Дело в том, что алгоритм переключения включает наилучший по критерию быстродействия алгоритм поиска. Но в процессе параметрической адаптации случайно таким наилучшим может оказаться худший в среднем ( р 0 45) алгоритм, который и внесет свой вклад в процесс поиска. Как видно, альтернативная адаптация такого рода позволяет использовать положительные обстоятельства, складывающиеся в процессе оптимизации, и тем самым значительно повысить эффективность процесса поиска. [31]

Схема микроконтроллера для регулирования процессов с запаздыванием. [32]

Основная адаптивная структура ( первый уровень) работает в реальном масштабе времени и состоит из микро - ЭВМ-генератора программ и микро - ЭВМ-модификатора. Эта структура обеспечивает программную и параметрическую адаптацию базисного регулятора для управления технологическим процессом с переменными параметрами. [33]

Фаззи-управление целесообразно как средство стабилизации движения сложных нелинейных электромеханических систем, эффективно как средство приближенной параметрической адаптации в установках с изменяющимися параметрами. Более точные традиционные системы параметрической адаптации труднее реализуемы по условиям устойчивости. [34]

Очевидно, что такой новый тип адаптации, как структурная, требует разработки новых подходов к решению задач. Однако не следует забывать, что существует мощный аппарат параметрической адаптации, который можно использовать и для решения задач структурной. [35]

Указанными обстоятельствами и объясняется, что стохастическая аппроксимация не используется для решения практических задач адаптации, хотя и хорошо исследована математически. Потребности практики заставляют искать иные, более эффективные пути решения задачи параметрической адаптации. Рассмотрим некоторые из них. [36]

Это означает, что каждый шаг структурной адаптации должен сопровождаться целым циклом работы контура параметрической адаптации. [37]

Вернемся к рассматриваемой задаче синтеза, предполагая этапы 1 - 3 выполненными аналогично системе с параметрической адаптацией. [38]

Вернемся к рассматриваемой задаче синтеза, предполагая этапы 1 - 3 выполненными аналогично системе с параметрической адаптацией. [39]

Результаты эксплуатации показали, что смещенные оценки параметров регрессии обеспечивают необходимую точность моделей процесса ППН, не достигаемую с помощью МНК-оценок. Уточнение структуры моделей процесса и оценка их коэффициентов необходимы в промежутках между ремонтами, а после ремонта установок достаточна параметрическая адаптация. [40]

Учет возникающих производственных ситуаций должен учитываться при проектировании технологических процессов или разработанной технологии к воздействию производства. Необходима структурная и организационная гибкость этого производства. Принимают решения, обеспечивающие структурную и параметрическую адаптацию технологического процесса. При этом должна обеспечиваться производительность при заданном качестве обрабатываемых деталей. [41]

Дискретные цифровые) регуляторы ( особенно при реализации на основе микропроцессоров) обладают гибкостью и сопрягаемостью, легкостью изменения параметров и характеристик благодаря их программируемое; возможностью реализации нетривиальных и эффективных сложных алгоритмов с идентификацией ОУ и адаптацией параметров, многофункциональностью в применении и многоканально-стью в управлении несколькими ОУ или сложными ОУ. Их отличают высокая помехоустойчивость, практическое отсутствие влияния разброса параметров, старения и температурного дрейфа элементов, отсутствие элементов настройки, низкие массогабаритные показатели, более высокое быстродействие, низкая стоимость и повышенная надежность. В процессе управления можно изменять параметры настройки по программе, возможны параметрическая адаптация, легкая модификация, усложнение или смена алгоритмов управления за счет изменения ( смены) программ. При этом усложнение алгоритмов не усложняет аппаратного обеспечения и практически не влияет на надежность контура управления. Эффективность и скорость программирования могут быть достаточно высокими за счет использования программных модулей, а также высокого уровня проблемно-ориентированных языков программирования. [42]

Оценивание параметров в замкнутом контуре управления при наличии и отсутствии внешнего возмущения обсуждается в гл. Были запрограммированы и проверены различные алгоритмы управления с подстройкой параметров, после чего было проведено их сравнение по результатам моделирования работы систем с реальным объектом и аналоговой моделью объекта. В некоторых примерах были отмечены быстрая сходимость и хорошее качество управления этих цифровых алгоритмов с подстройкой параметров. Принцип параметрической адаптации был также использован для адаптивного управления с прямой связью и многомерного управления. Нелинейности, обусловленные квантованием по уровню или ошибками округления, и порождаемые ими эффекты, например статические ошибки и предельные циклы при цифровом управлении с обратной связью или зоны нечувствительности в цифровых системах с обратой связью и фильтрах, исследуются в гл. В ней рассмотрены вопросы реализации цифровых фильтров высоких и низких частот и рекуррентного сглаживания. Различные способы управления исполнительными устройствами с помощью прямой и обратной связи описаны в гл. [43]

В этой работе справедливо утверждается, что в самом общем виде адаптацию можно определить как процесс автоматического приспосабливания системы к изменению внешних условий, обеспечивающих наиболее эффективный с точки зрения цели системы режим ее функционирования. Однако в дальнейшем проблема адаптации АСУ сведена к проблеме адаптации математического обеспечения. Следует отметить различаемую в [4] пассивную и активную адаптацию. Пассивная адаптация, выполняемая соответствующим элементом адаптации, ориентирована на параметрическую адаптацию, активная адаптация - на структурную. [44]

Структурная схема беспоисковой адаптивной АСУ ТП с параллельной эталонной моделью. [45]

Страницы: 1 2 3 4