Cтраница 2
При изменении значений параметров системы дифференциальных уравнений в общем случае изменяются как число, так и устойчивость положений равновесия этой системы. Поэтому полностью решить задачу об устойчивости реактора в малом - значит найти разбиение пространства параметров его математической модели на области, различающиеся по числу, типу и устойчивости поло - - жений равновесия. [16]
Так как изменение значения параметра задается числом однородных импульсов, то величина изменения, соответствующая одному импульсу, должна быть достаточно мала, а скорость изменения весьма высокой. Поэтому счетные схемы должны быть электронными или равноценными им по скорости счета. [17]
Сумма квадратов изменений значений параметров, которые характеризуют условия реакции, должна быть минимальна. Вообще говоря, приращению каждого параметра следует присвоить свой весовой коэффициент. В качестве примера можно привести механизмы сложных реакций с участием нескольких различных веществ, которые могут также взаимодействовать друг с другом. Кинетика каждой из этих элементарных стадий определяется более чем двумя кинетическими параметрами, и все они влияют на динамику концентрации веществ. [18]
Такой характер изменения значений параметра о при различных режимах трения, по-видимому, объясняется относительно невысокой точностью его определения методом профилограмм. Поскольку изменение шероховатости контактирующих при трении поверхностей находится в пределах одного класса, можно предположифь, что в заданном интервале удельных нагрузок и скоростей скольжения режимы трения не оказывают большого влияния на изменение параметров шероховатости. Тогда с помощью методов математической статистики можно определить средние значения параметров шероховатости поверхностей, необходимые для расчета интенсивности изнашивании материалов. [19]
В результате изменения значений параметров реакционной смеси нестационарными могут оказаться концентрации промежуточных образований каталитического цикла и состояния приповерхностного слоя катализатора, вызывающие изменения констант скорости элементарных стадий. Для достаточно быстрых реакций, представляющих практический интерес, масштаб времени изменения поверхностных концентраций Mf лежит большей частью в интервале 10 - - 102 с. При изменении свойств катализатора, связанных с изменением строения поверхности и состава приповерхностного слоя, приближение к стационарному состоянию обычно включает стадии, отличные от стадий каталитической реакции. Поэтому в большинстве случаев приближение к стационарному состоянию осуществляется намного медленнее протекания каталитической реакции. [20]
![]() |
Бифуркация рождения-исчезновения пары замкнутых траекторий. [21] |
В общем случае изменение значений параметра может послужить причиной одной из следующих бифуркаций. [22]
По максимальным пределам изменений значений параметров и переменных модели, а также сопоставлением результатов моделирования при некоторых частных условиях с результатами аналитических исследований или с данными, полученными на реальных системах, производится оценка допустимости сделанных допущений и ограничений. Соответствие модели реальной системе заключается в корректности исходных предположений и преобразований информации от входа к выходу. Адекватность модели является основным критерием подобия исследуемой системе. Она проверяется по условиям существования взаимно-однозначного соответствия между элементами модели и элементами представляемого объекта, а также по степени взаимодействия элементов. Достоверность результатов моделирования определяется: корректностью постановки эксперимента, инструментальной точностью аппаратуры. [23]
Если же скорости изменения значений параметров не существенны, то более целесообразной может оказаться СПУ с подстройкой корректирующих сигналов. Подстройка сигналов может проводиться оператором вручную или автоматическим устройством самоподстройки. [24]
В процессе моделирования возможно изменение значений параметров модели и исходных данных, что позволяет при определенных условиях решать на моделях не только исследовательские, но и оптимизационные задачи. В работах используются методы физического, имитационного и аналитического моделирования. Изучение метода физического моделирования компонентов ВС проводится на лабораторном стенде, в основу которого положена физическая стохастическая модель системы массового обслуживания, а методов имитационного и аналитического моделирования - на основе пакетов прикладных программ, выполняемых на ЭВМ в дисплейном варианте обработки заданий. При проведении моделирования используются принцип иерархического структурирования и принцип свертывания структур, что позволяет исследовать достаточно сложные модели вычислительных систем. [25]
Именно в этих областях изменения значений параметров и проводился численный анализ. [27]
Уровень ответственности, требуемый для изменения значения параметра, может быть легко присвоен каждому процессу и каждому параметру, который имеет специальную кнопку адресации. [28]
Таким образом, по характеру изменений значений параметров случайные процессы делятся на два вида - непрерывные и дискретные. Две разновидности в каждом из этих двух видов определяются непрерывностью или дискретностью времени. [29]
![]() |
Полигон распределе - вальных изменений. В этом ния значений X. - случае ординаты, пропор. [30] |