Cтраница 1
Генеральный стандарт а играет очень важную роль в большинстве вопросов обработки наблюдений. [1]
Иногда для оценки генерального стандарта а удобно ис. Такая оценка менее эффективна, чем оценка с помощью выборочного стандарта s, однако она требует намного меньше вычислений, что нередко оправдывает ее применение. [2]
В тех случаях, когда величина генерального стандарта химико-аналитического определения известна с достаточной точностью, оценка результатов анализа с помощью двузначных критериев не представляет трудности. [3]
Величины 5 и Sr о часто называют выборочным и генеральным стандартом соответственно. [4]
Величины Sn и Sr а часто называют выборочным и генеральным стандартом соответственно. [5]
В тех редких случаях химического анализа, когда известны генеральные стандарты всех частных метрологических операций, приводящих в совокупности к расчету конечного результата химического анализа, оценки могут носить строгий статистический характер. [6]
К сожалению, данные наблюдений не позволяют находить точное значение генерального стандарта, и мы вынуждены использовать лишь выборочный стандарт. [7]
При выполнении многих аналитических определений химику-аналитику неизвестна величина генеральной дисперсии и генерального стандарта. Вместе с тем число параллельных анализов отдельных образцов недостаточно велико, чтобы считать вы-борочные параметры совпадающими с генеральными. Однако, если под руками у аналитика имеются данные повторных анализов не одного образца, а серии образцов, схожих по составу, перед ним открывается возможность вычисления средневзвешенных параметров. [8]
При выполнении многих аналитических определений химику-аналитику неизвестна величина генеральной дисперсии и генерального стандарта. Вместе с тем число параллельных анализов отдельных образцов недостаточно велико, чтобы считать выборочные параметры совпадающими с генеральными. Однако, если под руками у аналитика имеются данные повторных анализов не одного образца, а серии образцов, схожих по составу, перед ним открывается возможность вычисления средневзвешенных параметров. [9]
Рассмотрим в качестве такого примера построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X с известным генеральным стандартом, равным ох. [10]
Рассмотрим в качестве такого примера построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X с известным генеральным стандартом, равным ах. [11]
Несомненно поэтому, что каждую хорошо отработанную и многократно проверенную аналитическую методику можно и должно характеризовать выборочным стандартом, практически не отличающимся от генерального стандарта аналитического определения. [12]
Число степеней свободы у средневзвешенной дисперсии s2 гораздо больше, чем у каждой дисперсии s в отдельности; Поэтому s намного точнее отражает генеральный стандарта. [13]
Таким образом, если бы был известен закон распределения оценки а, задача определения доверительного интервала решалась бы просто. Рассмотрим в качестве такого примера построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной случайной величины X с известным генеральным стандартом, равным стх. [14]