Cтраница 2
Если имеются альтернативные алгоритмы обучения, то задача выбора алгоритма, оптимального в данный момент для данного ученика, решается методами структурной или, точнее, альтернативной адаптации. Здесь число альтернатив равно числу конкурирующих алгоритмов обучения. [16]
Дело в том, что алгоритм переключения включает наилучший по критерию быстродействия алгоритм поиска. Но в процессе параметрической адаптации случайно таким наилучшим может оказаться худший в среднем ( р 0 45) алгоритм, который и внесет свой вклад в процесс поиска. Как видно, альтернативная адаптация такого рода позволяет использовать положительные обстоятельства, складывающиеся в процессе оптимизации, и тем самым значительно повысить эффективность процесса поиска. [17]
Для этого предлагается использовать два кода, корректирующих ошибки, которые обладают различной помехозащищенностью. Такая оперативная реакция на состояние канала связи является альтернативной адаптацией, хотя и лишена фильтрации, необходимой в квазистационарных условиях. Из сказанного видно, что методы альтернативной адаптации, основанные на оперативном использовании информации о текущем состоянии управляемого объекта ( процесса), могут быть успешно применены в децентрализованных сложных системах, передачи данных с высоким уровнем неопределенности. Рассмотрим этот вопрос подробнее. [18]
Существует несколько методов сортировки, реализованных в виде программ (2.2.5), которыми располагает ВС. Критерием эффективности (2.2.6) сортировки массива Р / с помощью алгоритма AI является, например, время сортировки. Если поток поступающих на сортировку массивов имеет некоторую статистическую устойчивость в виде плотности распределения р ( Р) и для этого распределения имеется наилучший метод А сортировки, то естественно найти такой метод, используя альтернативную адаптацию. [19]