Cтраница 1
Статистики распределения и связи являются численными характеристиками свойств случайных величин. Вычислением статистик ограничиваются в тех случаях, когда имеется в виду простое описание данных, полученных при наблюдении. [1]
Учитывая статистику распределения ядер по уровням а и р соотношение интенсив-ностей этих полос должно быть 1: 2: 1, так как третья и четвертая комбинации ядер ( ар1) встречаются в два раза чаще, чем первая и вторая. [2]
Так как статистики распределения и связи приурочиваются обычно к среднему значению, то начальное значение должно быть взято возможно ближе к среднему значению. [3]
Непосредственное вычисление статистик распределения и связи является довольно сложным. Для облегчения вычислительного труда применяются моменты случайных величин. [4]
Примером использования статистик свободного распределения является применение медианы вместо средней для предварительной оценки характера распределения. Таким образом, большая общность методов свободного распределения не обязательно должна рассматриваться как рекомендация к их применению. [5]
Эта ошибка вызвана недостаточным знанием статистики распределения доходов. Любой статистический источник подтвердит, что большой процент общей суммы личных доходов приходится на небольшой процент получателей. [6]
Имеются в виду следующие материалы по статистике распределения колониальных владений и источников сырья: Супан. [7]
![]() |
Определение гарантии полимерного материала пересечением кривых плотностей распределения вероятности нагрузки ( 1 и прочности ( 2. [8] |
Правда, при расчетах коэффициента Sj не учитывается статистика распределения прочности, хотя известно, что равенство средних значений не свидетельствует о равенстве свойств двух сравниваемых материалов. [9]
Если имеется некоторый опыт изучения проблемы или доступна статистика распределения положительных и отрицательных ответов, то число требующихся опросов для получения необходимого количества положительных ответов можно рассчитать. [10]
Влияние характеристик включения применяющихся в настоящее время выключателей на статистики распределения перенапряжений мало и соизмеримо с небольшим влиянием параметров исследуемых схем. [12]
Моменты, определенные в предыдущей главе, используются при построении статистик распределения случайных величин и связи между ними. [13]
![]() |
Зависимость [ 381, 457 J. [14] |
Возможно, целесообразно провести такой анализ, базируясь, например, на статистике распределения дефектов. [15]