Cтраница 1
Статистика сообщения может существенно влиять на результаты передачи. [1]
Дифференциальная энтропия зависит от статистики сообщений. [2]
Для получения большего эффекта следует учесть статистику сообщений по отношению к более крупным элементам текста - семантическим блокам; увеличивая их длину и используя статистику, можно прийти к максимальному сжатию сообщения. Для кодирования блоков на передающем конце и декодирования их на приемном конце нужно иметь матрицу для их перевода в короткие коды и обратно. Если длину блока увеличить, то число сочетаний отдельных букв блоков увеличивается в значительной степени и можно добиться ощутимого сжатия информации. [3]
При кодировании по методу Фитингофа вовсе не требуется знание статистики сообщений. А если распределение вероятностей меняется, то код по-прежнему остается оптимальным. [4]
В любом случае энтропия упорядоченного среднего может быть вычислена, исходя из статистики сообщения, если она достаточно хорошо известна, и дает нижний предел экономии емкости канала, которая может быть достигнута при использовании кодирования с предсказанием. Это полезно знать при решении вопроса о том, стоит ли исследовать кодирование с предсказанием применительно к отдельным видам сообщения. [5]
И, наконец, нужно указать одну возможность, основанную на использование статистики сообщений. Суть дела мы поясним на примере. Но ошибки в отдельных буквах вовсе не означают невозможности правильно прочесть слово, которое эти буквы составляют. Обычно легко можно правильно прочесть телеграмму, несмотря на ошибки в отдельных буквах. [6]
Рассмотрим теперь проблему с другой стороны - что же все-таки делать, когда статистика сообщений и смеси неизвестна. Если нет никаких предположений о характере наблюдаемой смеси, то задача теряет всякий практический смысл. [7]
Реальная эффективность перехода от временного циклического к временному кодовому разделению сигналов определяется с учетом статистики сообщений. [8]
Передача максимального количества сведений в данном объеме может быть достигнута увеличением v, что зависит от основания кода и статистики сообщения. Из ( 7) видно, что чем ниже основание кода, тем больше v, а из ( 8), что при равновероятности всех элементов сообщения ( Я / / макс) v - максимально. [9]
В системах с кодовым разделением каналов коэффициент / С учитывает также статистику сообщений. [10]
В некоторых типах секретных систем объем сообщения увеличивается в результате операции шифрования. Этот нежелательный эффект можно наблюдать в системах, в которых делается попытка потопить статистику сообщения в массе добавляемых нулевых символов, или где используются многократные замены. [11]
Наиболее распространено равномерное квантование по уровню. При таком квантовании среднеквадратичная ошибка определяется числом уровней квантования и практически не зависит от статистики квантуемых сообщений. [12]
Так как непрерывные сообщения воспроизводятся с ограниченной точностью, то количество информации зависит не только от статистики сообщений h ( X), но и от способа его воспроизведения. [13]
Рассмотрим последовательно основные подсистемы комплекса технических средств и процесс кодирования в них. Для подсистемы подготовки и регистрации информации ( ПРПИ) характерным является преобразование исходного сообщения, которое имеет дискретный или непрерывный характер, в неизбыточный код. При этом в зависимости от статистики сообщения используются коды одинаковой либо неодинаковой длины. Если все комбинации кода имеют одну и ту же длину, то коды называются равномерными, ив этом случае любое сообщение отображается одним и тем же числом символов в кодовой комбинации. При неравновероятных исходных сообщениях возникает проблема отображения их с помощью кодов неодинаковой длины, получивших название неравномерных. [14]
В монографии Пинскера [13] было продолжено начатое А. Н. Колмогоровым асимптотическое исследование информационных характеристик случайных процессов. В работах Фитингофа [19, 20], создававшихся под непосредственным влиянием А. Н. Колмогорова, был развит новый подход к проблеме оптимального кодирования сообщений в ситуации, когда статистика сообщений неизвестна. В работе А. Н. Колмогорова [4] отмечен как открытый вопрос о том, верна ли для произвольной пары [ стационарно связанных гауссовских процессов естественная явная формула для среднего количества информации. В работе [21] было обнаружено, что это может быть не так, если оба процесса сингулярны. [15]