Вариационная статистика

Cтраница 2

Получение аудитором таких сведений на практике нередко требует дополнительного расходования его дорогостоящего времени, однако - и это важнейшее обстоятельство. Поэтому многим деталям вариационной статистики, которые можно было бы использовать для аудиторского выборочного наблюдения, в данной книге уделено меньше внимания, нежели деталям МВН. [16]

Случайные ошибки могут быть вызваны переменными причинами, которые трудно учесть. Случайным ошибкам отводится много внимания в вариационной статистике. Этот вопрос подробно разбирается математиками. [17]

Степень активности препаратов определяли по величине угнетения роста корешков путем измерения длины через сутки и на третьи сутки после обработки. Данные измерений подвергнуты математической обработке с помощью вариационной статистики. [18]

Такая же тенденция намечается и в США. Так, в новом труде Контроль с помощью вариационной статистики ( Нью-Йорк. [19]

Содержание подвижной Р205 в почве под лугом ( в мг на 100 г почвы. [20]

Обработку полученных данных в форме различных пересчетов широко применяют в отношении результатов валового анализа. При других массовых анализах цифровой материал часто обрабатывают методом вариационной статистики. [21]

Вместе с тем возникает и другая задача - оценка влияния различных факторов на достигнутый уровень эффективности. Она может быть решена при помощи корреляций и регрессий, вариационных статистик, факторного анализа. [22]

Точность опыта характеризуется величиной ошибки при обработке данных об урожаях в отдельных вариантах. Для ее определения и оценки достоверности его результатов применяют методы вариационной статистики. [23]

Различная стойкость отдельных микроорганизмов и их индивидуальная изменчивость, являются причиной некоторых расхождений при определении бактерицидного эффекта в ряде повторных опытов. Для объективной оценки полученных данных необходимо производить их обработку на основе вариационной статистики, либо устанавливать пределы колебаний результатов ряда параллельных опытов. Так как мы считали, что 5 - 6 повторений опыта недостаточно для обработки материала при помощи уравнений вариационной статистики, то в таблицах, иллюстрирующих полученные нами данные, приведены две цифры, характеризующие предельные расхождения ряда определений величины бактерицидного эффекта. [24]

В крайних разведениях рост исследуемой группы обнаруживается иногда не во всех параллельных посевах. В этом случае для вычисления количества организмов пользуются таблицами Мак-Креди ( табл. 10), составленными на основе методов вариационной статистики. [25]

График значений Л / ( 62) при переменном т, представленный на рис. 1, наглядно свидетельствует о непрерывном изменении т с уменьшением 82, что соответствует непрерывному изменению закона измельчения. Более того, практически в подавляющем большинстве случаев уже исходный материал состоит из частиц различного размера, следовательно, каждая частица измельчается по своему множеству законов. Поэтому для описания закономерностей измельчения необходимо оперировать понятиями конечной математики и вариационной статистики. Попытка выражения этой зависимости посредством элементарных гладких аналитических функций вряд ли осуществима. [26]

График значений А / ( 62) при переменном т, представленный на рис. 1, наглядно свидетельствует о непрерывном изменении т с уменьшением 62, что соответствует непрерывному изменению закона измельчения. Более того, практически в подавляющем большинстве случаев уже исходный материал состоит из частиц различного размера, следовательно, каждая частица измельчается по своему множеству законов. Поэтому для описания закономерностей измельчения необходимо оперировать понятиями конечной математики и вариационной статистики. Попытка выражения этой зависимости посредством элементарных гладких аналитических функций вряд ли осуществима. [27]

Ограниченность сферы применения количественных показателей и преобладание атрибутивных характеристик сужают сферу действия таких показателей, как средние, индексы, методы корреляционно-регрессионного анализа. Преобладающее значение имеют абсолютные и относительные величины, группировки и классификации, вариационная статистика, непараметрические методы измерения связей и их тестирование, графические методы. [28]

Тот факт, что постановка вопросов, подобных предыдущему, возможна и что они действительно ставятся, вытекает из общей склонности практиков-экспериментаторов к рецептурному использованию формул математической статистики. Чувствуя необходимость математического подхода к оценке результатов своих исследований, экспериментатор, не имеющий основательной подготовки ни по математике, ни, что гораздо важнее, по теории вероятностей, поневоле обращается к готовым формулам, причем все внимание его сосредоточивается на технической стороне дела, вопрос же об условиях и границах применения этих формул остается вне поля его зрения. Нужно сказать, что такой подход к математико-статистическому методу культивируется и теми учебниками по вариационной статистике, которыми обычно пользуется агроном-опытник: как общее правило, эти учебники уделяют большую часть своего внимания истолкованию значения различных статистических приемов и технике вычислений, оставляя в стороне вопрос о математических и стохастических1) предпосылках этих приемов. [29]

При определении численности зародышей на этих средах отмечают крестом пробирки с разведением, в которых наблюдается развитие микроорганизмов данной группы. Затем для более точного подсчета зародышей используют таблицу Мак-Креди, составленную на основании обработки многочисленных результатов методом вариационной статистики. В соответствии с требованиями, предъявляемыми при расчете, необходимо составить числовую характеристику из трех цифр. [30]

Страницы: 1 2 3