Прикладная статистика

Cтраница 4

Особенности задач прогнозирования оптимального состава промышленных катализаторов для действующих и проектируемых производств сдерживает применение такого широко используемого метода прикладной статистики, как метод случайного баланса. Трудности применения этого метода в каталитических исследованиях обусловлены следующими причинами: функции отклика, как правило, многоэкстремальны; априорная оценка общего числа значимых факторов обычно крайне затруднительна, интервалы варьирования резко различны по величине, ошибка воспроизводимости наблюдений достаточно велика. Перечисленные трудности предъявляют более повышенные требования к квалификации каталитика-экспериментатора и к прецизионности применяемого лабораторного оборудования, чем при проведении аналогичных исследований в других областях химии и химической технологии. [46]

В заключение данного раздела рассмотрим числовые характеристики системы двух случайных величин, которые имеют весьма важное значение для прикладной статистики. [47]

Предполагается, что обработка результатов предварительного изучения технологического процесса должна осуществляться в соответствии с указаниями ГОСТ 11.005 - 74 Прикладная статистика. [48]

Графики многоэкстремальной и аппроксимирующей функций. [49]

В непрямых алгоритмах оптимизации удается органически соединить процедуры численных методов оптимизации с большим набором процедур, которые используются в прикладной статистике и при анализе данных, что позволяет значительно повысить свойства адаптируемости этих алгоритмов к различным задачам. Как было показано ранее ( см. § 3.1), увеличение трудоемкости подобного рода алгоритмов не влияет на их эффективность при оптимизации сложных систем, так как основное время затрачивается на моделирование. [50]

Необходимо также отметить, что контроль по количественному признаку можно осуществлять с использованием вероятностной бумаги по ГОСТ 11.008 - 75 Прикладная статистика. [51]

Деминг внушил японцам идею о том, что все, кто вовлекается в систему контроля, должны быть вооружены знанием прикладной статистики. С точки зрения Деминга, полезными являются только те методы статистического анализа, которые: а) хорошо понятны всем категориям работников и б) лучше всего приспособлены для выявления причин производственных дефектов. Обоим этим требованиям, считают японцы, удовлетворяют диаграмма Парето, схема Исикава, гистограммы, карты рассеяния, графы, контрольные карты, проверочные листы. Во многих японских фирмах в связи с этим распространены призывы: Знай семь статистических методов. [52]

Страницы: 1 2 3 4