Cтраница 1
Накопленная статистика позволяет сделать некоторые обобщения, связанные с определением сферы интересов западных компаний в бывших республиках СССР. Поскольку Дан и Брэдстрит работает исключительно по конкретным запросам клиентов, то каждый такой запрос можно рассматривать как факт проявления интереса к маркетинговой информации по конкретной стране. Для того чтобы сделать какие-либо выводы, недостаточно провести анализ количества запросов по странам и регионам, значительно отличающимся по размеру территорий и населению. Поэтому для сопоставимости результатов следует учитывать и другие показатели, в частности численность населения. Такое исследование даст определенное представление о структуре интересов западных клиентов Дан и Брэдстрит в 90 - е годы. [1]
Программа вычисляет ее по накопленной статистике предыдущих боевых ситуаций. [2]
По элегазовым и вакуумным выключателям накопленная статистика отказов ( перегревов) невелика, однако считается, что и в этом случае асимметрия температур покрышек фаз может служить индикатором дефекта контакта. [3]
Для осуществления этого намерения страховая компания должна иметь возможность различным и способами, в том числе на основе накопленной статистики, оценить риск. [4]
В дидактических исследованиях используются различные показатели корреляционных связей, как, например, коэффициент взаимной сопряженности Пирсона, уточненный показатель Пирсона-Бравэ, коэффициент ранговой корреляции, коэффициент зависимости Юла, другие способы анализа накопленных статистик, специально разработанные для обработки материалов социологических, психологических, педагогических исследований. Для факторного анализа дидактических причин целесообразно прежде всего применять показатель взаимной сопряженности Пирсона. Он обеспечивает возможность сравнительно просто без специальной статистической обработки факторов рассчитывать тесноту взаимосвязи между ними. Особенно эффективен критерий Пирсона в том случае, когда один из факторов фиксируется как базисный, а все другие находятся с ним в корреляционной связи. Коэффициенты корреляции дидактических причин, которые приводятся ниже, рассчитаны именно по критерию Пирсона. [5]
Для формирования нужного перечня источников информации необходимо иметь статистические данные по частоте обращения к документам. На этапе создания системы, когда отсутствует собственная накопленная статистика, можно использовать ряд источников информации, содержащих такую статистику. В качестве источников информации в данном случае могут выступать документы и отдельные специалисты. [6]
Для получения эффективной программы противопожарной защиты в ней должны быть ответы на все эти вопросы. При этом вопрос разумно ли ожидать, что пожар произойдет на данной станции, не ставится, поскольку накопленная статистика показывает, что на работающих станциях может происходить один пожар примерно на каждые 10 реакторо-лет. [7]
Очевидно, что для продуктивной и эффективной работы все эти системы должны быть тесно увязаны между собой. Например, геоинформационная система должна использовать данные из системы паспортизации для отображения местоположения и взаимосвязей основного оборудования на карте местности; система диспетчерского управления должна поставлять системе паспортизации данные о состоянии коммутационной аппаратуры; система АИИСКУЭ берет из системы паспортизации данные о характеристиках приборов учета электроэнергии и в свою очередь поставляет накопленную статистику в биллинго-вую систему. [8]
Более сложные средства, кроме этого, накапливают статистические сведения о конкретной программе в базе данных или в файле. Хотя это и не обязательно при автономном тестировании, поскольку обычно все тесты модуля выполняются почти одновременно, зато важно при тестировании внешних функций или комплексном тестировании системы, которое растягивается на несколько недель или даже месяцев. Накопленная статистика позволяет определить, какие элементы алгоритма еще не проверялись достаточное число раз. [9]
Новые члены популяции образуются в результате скрещивания и мутации начального набора правил. В данном случае при скрещивании двух правил происходит обмен парами атрибут - значение на участке строки после точки кроссинговера. В результате образуются два новых правила, жизнеспособность которых оценивается по тому, насколько удачно они описывают страховые случаи, которые имели место в прошлом. Мутация правил обеспечивает необходимое разнообразие признаков и заключается в изменении значений атрибутов с заданной вероятностью. Таким образом, первоначально сформированный набор правил преобразуется случайно направленным способом в другой набор, который лучше остальных описывает накопленную статистику страховых случаев. Результирующая система правил в дальнейшем используется для прогнозирования страховых рисков. [10]
Новые члены популяции образуются в результате скрещивания и мутации начального набора правил. В данном случае при скрещивании двух правил происходит обмен парами атрибут - значение на участке строки после точки кроссинговера. В результате образуются два новых правила, жизнеспособность которых оценивается по тому, насколько удачно они описывают страховые случаи, которые имели место в прошлом. Мутация правил обеспечивает необходимое разнообразие признаков и заключается в изменении значений атрибутов с заданной вероятностью. Таким образом, первоначально сформированный набор правил преобразуется случайно направленным способом в другой набор, который лучше остальных описывает накопленную статистику страховых случаев. Результирующая система правил в дальнейшем используется для прогнозирования страховых рисков. [11]