Cтраница 1
Изменение коэффициентов целевой функции cj не изменяет вида области допустимых решений. Оно изменяет наклон семейства прямых, изображающих целевую функцию. [1]
Изменение коэффициентов целевой функции оказывает влияние на оптимальность полученного ранее решения. [2]
Интервал, в котором изменение коэффициентов целевой функции не приводит к изменению оптимального решения, или интервал, в котором изменение правых частей ограничений не приводит к изменению теневых цен. [3]
Один из отчетов, выдаваемый надстройкой Поиск решения, содержащий информацию об интервалах устойчивости при изменении коэффициентов целевой функции и правых частей ограничений, а также информацию о теневых ценах. [4]
В процессе поиска оптимального решения MS-Excel формирует так называемый отчет об устойчивости, в котором, в частности, выдает интервал изменений коэффициентов целевой функции, внутри которого их изменение не приводит к изменению оптимального решения. [5]
На рис. 2.5 видно, что функция z 5xt 4хг достигает максимального значения в угловой точке С. При изменении коэффициентов целевой функции z сгхг с г точка С останется точкой оптимального решения до тех пор, пока угол наклона прямой z будет лежать между углами наклона двух прямых, пересечением которых является точка С. [6]
В этом разделе анализ чувствительности основывается на графическом решении задачи ЛП. Рассмотрим два случая: 1) изменение коэффициентов целевой функции и 2) изменение значений констант в правой части неравенств ограничений. Хотя проведенное здесь исследование будет элементарным и ограниченным, оно покажет основные идеи методов анализа чувствительности. [7]
В этом разделе анализ чувствительности основывается на графическом решении задачи ЛП. Рассмотрим два случая: 1) изменение коэффициентов целевой функции и 2) изменение значений констант в правой части неравенств ограничений. Хотя проведенное здесь исследование будет элементарным и ограниченным, оно покажет основные идеи методов анализа чувствительности. [8]
![]() |
Структура модели для планирования производства. [9] |
При применении методов линейного программирования важную роль играет анализ устойчивости решений. Под этим термином понимают исследование влияния изменений коэффициентов целевой функции и коэффициентов, входящих в состав ограничений, на оптимальное решение. [10]