Cтраница 4
Ответ Дюпюи на замечания такого рода хорошо раскрывает значение экономической теории: Как правило, политической экономии не хватает данных для того, чтобы полностью решить проблему, но этот недостаток делает только еще более необходимым знание общих правил и принципов, которые служат основанием для решения проблемы. Только они позволяют на основании известных данных узнать неизвестное, указать, чего не хватает для решения вопроса, а следовательно, предоставить средства для того, чтобы искать и найти это, если возможно, а если нет, то найти этому замену. Достаточно ли известных точек. Каких точек не хватает. Какова будет степень приближенности, если мы будем вынуждены обойтись без этих точек. Вот вопросы, которые требуют более глубоких знаний геометрии, чем те, где все элементы расчета представлены с высокой точностью. [46]
Сказанное может быть повторено и по отношению к формуле Лорентца - Лоренца. Необходимо проводить различие между макроскопическим и молекулярным вариантами этой формулы. Макроскопический вариант является строгим, молекулярная формула имеет приближенный характер. Обычно, следуя Лорентцу ( [131], стр. Лорентца - Лоренца, при этом нередко создается не вполне ясное представление о степени приближенности тех соотношений, которые используются в ходе вывода. [47]
На практике большинство сополимерных систем занимает промежуточное положение между этими предельными случаями: идеальной и чередующейся сополимеризацией. При уменьшении величины произведения r rz от единицы до нуля возрастает тенденция к чередованию звеньев мономеров. Наиболее совершенное чередование происходит, когда и rt и г2 равны нулю. На рис. 6.3 представлена зависимость состава сополимера от состава исходной смеси в этих случаях. Кривая для г 2 соответствует идеальному типу сополимеризации, описанному ранее. Увеличение тенденции к чередованию определяется степенью приближенности произведения г4г2 к нулю. Большое практическое значение имеет тот факт, что сополимер, содержащий значительные количества обоих мономеров, может быть получен из мономерных смесей разнообразного состава. [48]
Таковы наши основания для заключения, что практическая задача теории игр, особенно игр с недостатком информации, должна состоять в отыскании приближенных решений. Доказательств в пользу этого, видимо, немного. В самом деле, игра поиска с большим числом неподвижных объектов из § 12.3 - это единственный известный нам пример. В § 12.4 мы высказали догадку, что в случае подвижных объектов не очень существен выбор конкретных траекторий. Доказательство этого и подобных ему утверждений, если они верны, означало бы решительный и полезный прогресс в теории игр. Итак, существенная задача состоит в том, как оценить степень приближенности, приемлемую для различных классов игр. [49]