Cтраница 1
Степень рассеяния той или иной величины характеризуется соответствующей кривой распределения. [1]
Степень рассеяния, а именно вероятность наблюдения значений у случайной величины при различных отклонениях у от среднего значения у, характеризуется неравенством Чебышева. [2]
Степень рассеяния результатов зависит от второй основной статистической характеристики, которая носит название дисперсии. [3]
Степень рассеяния ряда характеризуется коэффициентом вариации, который определяется путем отношения среднего квадрэтического отклонения к средней арифметической. [4]
Степень рассеяния света пропорциональна Mw. [5]
Степень рассеяния примесей в атмосфере в различных погодных условиях различна и определяется в основном скоростью ветра и температурным градиентом в воздухе, которые зависят от свойств поверхности земли и теплового баланса на ее поверхности. Чем сильнее нагрета земля, тем интенсивнее вертикальное перемешивание воздуха. Если температура окружающего воздуха понижается с высотой больше чем на 1 на каждые 100 м высоты, то нагретые объемы воздуха поднимаются на большую высоту, а взамен их вниз опускаются холодные струи воздуха. Такие условия называются конвективными, неустойчивыми и характеризуются интенсивным вертикальным перемешиванием воздуха, что приводит к значительному разбавлению выбрасываемых радионуклидов в атмосфере. [6]
По степени рассеяния различают струи компактные, веерные, или радиальные, и промежуточные. [7]
Показателями степени рассеяния ультразвуковых колебаний, по которым определяется глубина прокорродированного слоя, принимаются отношения амплитуд эхо-сигналов при ультразвуковом контроле образцов с различной глубиной коррозии и без коррозии при фиксированной частоте ультразвука и при постоянном коэффициенте усиления прибора. [8]
Показателями степени рассеяния ультразвуковых колебаний в металле, по которым определяется глубина прокорродированного слоя, принимаются отношения амплитуд эхо-сигналов при прозвучивании металла на разных частотах ультразвука при постоянном коэффициенте усиления. [9]
Так как степень рассеяния и, следовательно, непрозрачность ячейки сильно зависят от приложенного напряжения, возможно образование полутонового изображения. [10]
СКО характеризует степень рассеяния значений случайной величины относительно математического ожидания. [11]
Дисперсия характеризует степень рассеяния возможных реализаций вокруг математического ожидания случайной функции. [12]
Ковариация характеризует как степень рассеяния значений двух переменных относительно их математических ожиданий, так и взаимосвязь этих переменных. [13]
Показателями, характеризующими степень рассеяния случайной величины около своего математического ожидания, являются дисперсия и среднеквадратическое отклонение. [14]
Таким образом, степень рассеяния случайной величины X хорошо характеризуется как средним квадратичным, так и средним отклонением. Среднее квадратичное значение отклонения, как параметр случайной величины, обладает важным свойством, облегчающим расчет суммы нескольких независимых случайных величин. [15]