Cтраница 1
Степень совпадения результатов характеризует точность данного приближения метода. [1]
![]() |
Радиальные аппараты ( коллекторы с равномерной раздачей потока. [2] |
О степени совпадения результатов расчета по формулам (10.22) и (10.27) для случая изолированных раздающего и соответственно собирающего коллекторов постоянного сечения с данными экспериментов можно судить по рис. 10.30 и 10.31. Здесь представлена только небольшая часть опытных данных. [3]
Понятием воспроизводимость определяют степень совпадения результатов ряда экспериментов по измерению определенной величины, проводимых одним и тем же исследователем с использованием одного и того же прибора в одинаковых условиях. При этом воспроизводимость определяется рассмотренными выше погрешностями измерения. [5]
Воспроизводимость результатов оценивают по степени совпадения результатов собственных опытов с результатами, полученными в других лабораториях по той же методике. Показателем воспроизводимости служит величина Я2 - количественная мера разброса результатов, получаемых различными операторами в разных лабораториях. [6]
Сходимость результатов оценивают по степени совпадения результатов собственных повторных опытов, проведенных по изложенной методике. [7]
Критерием приемлемости всякой гипотезы является степень совпадения результатов, полученных на ее основе, с результатами наблюдений и измерений. В настоящее время можно констатировать, что опыт механики жидкости и газа полностью подтверждает правомерность использования гипотезы сплошной среды в широком диапазоне изменения параметров. [8]
Критерием приемлемости всякой физической гипотезы является степень совпадения результатов, полученных на ее основе, с результатами наблюдений и измерений. [9]
В метрологии под точностью понимается только степень совпадения результатов многократных измерений, степень же приближения к истинному значению измеряемой величины характеризуется в метрологии понятием правильность измерений. [10]
При использовании метода В для радиусов закругления, меньших 1 8 мм, определение степени совпадения результатов весьма сложно и поведение материала обсуждается ниже в каждом отдельном случае. [11]
Однако необходимо помнить, что в любом методе определения параметров моделей критерием их достоверности является степень совпадения результатов моделирования с реальными характеристиками. На основе этого положения разрабатываются методики определения параметров моделей полупроводниковых приборов, в которых часть величин находится методами формальной оптимизации, а в качестве критериев оптимальности выбирается заданная количественная мера оценки совпадения расчетных и экспериментальных характеристик. [12]
Подобрав изделия из относительно большой партии по принципу близости начальных параметров в пары и испытав по одному изделию из каждой пары, мы имеем право благодаря доказанной теореме распространить результат испытаний парного изделия на неиспытанное и осуществить классификацию неиспытанных изделий по результатам испытаний парных изделий. Степень точности такого распространения зависит от отношения PZ / PI, которое можно назвать критерием степени совпадения результатов испытаний в парах, подобранных по принципу близости начальных параметров. Поэтому для получения более точных результатов классификации необходимо выбрать наилучшую группу параметров аь а. Однако для определения вероятностей PI и Р2 необходимо испытывать оба парных изделия. [13]
Если последствия не ясны, необходимо исследование с целью обоснованно установить реально обеспечиваемую правильность результатов массовых анализов проб, после чего можно перейти к перечисленным выше этапам работы. Заметим, что когда такое исследование выполняют, сопоставляя данные разных лабораторий, результаты эксперимента иногда можно использовать и для аттестации планируемого к выпуску образца. Для этого материал ( вещество), правильность результатов анализа которого изучается, должен быть приготовлен ( отобран, усреднен) в количестве, достаточном для выпуска партии экземпляров данного СО. Ограничением здесь может служить то, что изучению подлежит правильность, обеспечиваемая при выполнении массовых анализов: условия их выполнения и применяемые методики могут отличаться от тех, которые необходимы для аттестации СО. Вместе с тем результаты подобного эксперимента могут дать полезную дополнительную информацию о содержаниях аттестуемых компонентов, а также о степени совпадения результатов, полученных по методикам, используемым для массового контроля, и прецизионным. [14]