Cтраница 3
Динамические модели машинных агрегатов большинства машин, как правило, являются многомерными, имеющими сложную многосвязную структуру. Для целей практики одной из важнейших задач является разработка эффективных методов построения адекватных динамических моделей машинных агрегатов. Такие динамические модели должны обеспечить правильное как качественное, так и с требуемой точностью количественное описание исследуемых процессов. Противоречивый характер зависимости степени адекватности модели и эффективности расчетных алгоритмов от уровня сложности модели приводит к чрезвычайно важной в практическом плане проблеме выбора оптимальной адекватной модели. [31]
В исследовании операций модель, как правило, относится к классу математических моделей и обязательно является некоторым приближенным отображением действительности. Она должна строиться таким образом, чтобы отражать сущность проблемы организационного управления. В то же время модель должна быть достаточно свободной от несущественных деталей, что позволяет отыскивать более эффективное решение, которое можно реализовать на практике. Определение правильного баланса между степенью адекватности модели той действительности, которую она описывает, и возможностью получения из модели реализуемого решения в большинстве случаев представляет собой сложную задачу, и поэтому построение моделей может оказаться делом далеко не легким. [32]
Отсутствие единой теории имитационного моделирования на ЭВМ есть одновременно и благо, и зло. Положительным здесь является то, что имеется возможность строить имитационные модели любой степени сложности при огромном количестве динамических взаимосвязей, а также при отсутствии стационарности и наличии взаимно коррелированных стохастических элементов. Отрицательным же моментом является то, что по мере усложнения модели при анализе данных приходится все более полагаться на находящуюся в эмбриональном состоянии математическую статистику. Как отмечалось выше, именно в силу сложности используемой модели оценка степени адекватности модели оказывается весьма затруднительной. Если модель очень сложна, на ее воспроизведение и на поиск решения, определяющего приблизительно оптимальную стратегию, может потребоваться значительное количество машинного времени. Однако метод имитационного моделирования в настоящее время вызывает большой научный интерес и интенсивно разрабатывается. [33]
Влияние второстепенных факторов приводит к ухудшению характеристик строящихся моделей. Например, при эксплуатации продуктопровода считают, что качество транспортируемого продукта, т.е. его физико-химические характеристики, постоянно, поэтому эти параметры относят к второстепенным, в то время как в реальных условиях эксплуатации возможны такие колебания этих параметров, что это необходимо учитывать при изменении режимов работы. Степень адекватности модели реальному объекту зависит от правомерности выбора основных и отбрасываемых параметров. Количественная оценка адекватности или идентичности модели реальному моделируемому объекту имеет не только чисто познавательное значение, но и необходима для решения конкретных практических задач, так как определяет точность и достоверность составленных по модели прогнозов. [34]
Как указывалось ранее, основным требованием моделируемо-сти является тождественность математического описания модели и объекта в некоторой системе обобщенных переменных. Однако на практике ни одна модель не может обеспечить абсолютно полной тождественности математического описания. Следовательно, речь может идти лишь о большей или меньшей степени соответствия модели и объекта. Если при моделировании достигнуто удовлетворительное соответствие, то говорят, что модель адекватна объекту. Для того чтобы судить, насколько хорош материал, полученный на модели, необходимо установить степень адекватности модели и объекта. Безусловно, первоначальным источником научного знания является опыт. Поэтому если математическая модель построена на основе строгих предпосылок ( например, базируется на фундаментальных законах природы или на ранее апробированных результатах физического эксперимента) и при ее выводе не сделано никаких упрощающих допущений, влияние которых на конечный результат было бы неясно, то в этом случае математическая модель, очевидно, является вполне строгой. [35]