Cтраница 1
Стоимость доступа к HILHHPH-луальным: ии1снч может оказаться непомерно рисокой, ь силу этого обстоя гс л ьстна мы должны лспплиовать aGcrp KTEfyto модель, в которой записи перелаются ме ду нпснпгимк ус1роГ [ ьтнлми в виде Стоков больших рэзмерон. [1]
Использование комбинаторных оценок стоимости доступа выделяет следующую группу методов оптимизации. [2]
Эти методы также используют комбинаторные оценки стоимости доступа к индексному файлу. Подводя итоги проведенному анализу методов оптимизации запросов, можно сделать следующие выводы: отсутствие общей теории оптимизации запросов приводит к тому, что в существующих СУБД методы их оптимизации основываются на эвристических оценках стоимости доступа. Точные оценки являются комбинаторными и практически трудно реализуемыми в алгоритмах оптимизации; основным критерием оптимизации для систем БД является время выполнения запроса, пропорциональное числу обменов с внешней памятью ЭВМ; наиболее эффективные алгоритмы поиска используют вторичные методы доступа; операция соединения является наиболее практически значимой среди всех бинарных операций и в то же время наиболее трудоемкой. [3]
Широкий класс методов оптимизации основан на различных оценках стоимости доступа. [4]
Безусловно, кроме бесплатных или очень дешевых страниц Интернета с финансовой информацией о компаниях, существуют весьма солидные источники, стоимость доступа к которым составляет заметную сумму. [5]
Другой важной проблемой абстрактной сортировки является проблема внешней сортировки ( external sorting); в этом случае сортируемый файл обладает такими огромными размерами, что не помещается в оперативной памяти. Стоимость доступа к индивидуальным записям может оказаться непомерно высокой, в силу этого обстоятельства мы должны использовать абстрактную модель, в которой записи передаются между внешними устройствами в виде блоков больших размеров. Мы рассмотрим два алгоритма внешней сортировки и воспользуемся соответствующей моделью, чтобы сравнить их между собой. [6]
Эти методы также используют комбинаторные оценки стоимости доступа к индексному файлу. Подводя итоги проведенному анализу методов оптимизации запросов, можно сделать следующие выводы: отсутствие общей теории оптимизации запросов приводит к тому, что в существующих СУБД методы их оптимизации основываются на эвристических оценках стоимости доступа. Точные оценки являются комбинаторными и практически трудно реализуемыми в алгоритмах оптимизации; основным критерием оптимизации для систем БД является время выполнения запроса, пропорциональное числу обменов с внешней памятью ЭВМ; наиболее эффективные алгоритмы поиска используют вторичные методы доступа; операция соединения является наиболее практически значимой среди всех бинарных операций и в то же время наиболее трудоемкой. [7]
В целом выделяются два основных фактора, сообщаемых пользователю: время подключения терминала, варьирующееся в пределах 15 - 30 руб., но постоянное для одного и того же информационного центра, и оплата работы с банком данных, которая пропорциональна времени доступа к конкретному банку данных, но, как правило, независима от действительного использования информации. Типичная стоимость доступа к банку данных, добавляемая ко времени подключения терминала к машине, составляет 40 - 50 руб. в час. [8]
Фирма Интер Плюс будет осуществлять доступ к сети в различных формах, которые зависят от потребностей абонентов: это может быть коммутируемый доступ по телефонным линиям или постоянный доступ 24 часа в сутки. Оплата варьируется от состояния рынка, так как на данный момент на рынке присутствует около 30 компаний предоставляющих доступ к Интернету, соответственно цены не могут быть сильно завышены или занижены. Примерная оценка стоимости доступа будет составлять примерно 45 - 50 США в месяц за неограниченный доступ и при повременной оплате, зависящей от времени дня будет составлять 1.0 - 1.5 / днем и 0.5 - 0.7 / ночью. [9]
Если речь идет о количестве организаций и пользователей, которое соизмеримо с тем, которое представлено в Научной Электронной Библиотеки РФФИ, то названная технология, не подходит. Речь идет о небольшом количестве организаций и, следовательно, незначительном потоке запросов на доступ к полным текстам статей. В этом случае достаточно иметь несколько логических терминалов, с которых может осуществляться постоянный доступ к ресурсу. По-видимому, будет достаточно 2 - 3 - х терминалов. Этот параметр существенен, так как обычно стоимость доступа к ресурсу определяется с учетом того, сколько будет работать пользователей одновременно. [10]