Cтраница 1
Изменения параметров моделей, вызванные сильными колебаниями рабочих режимов, а также дрейфом характеристик агрегатов, падением активности катализатора и прочим, непрерывно отслеживаются блоком идентификатора. [1]
Изменения параметров модели определяются величинами деформаций. A-a ( l dea), где m - - нормировочные множители, определяющие изменение масштаба в направлении i -и оси. [2]
Изменением параметров модели добиваются схождения значений рср, рассчитанных по уравнению (IV.29), и пластовых давлений, замеренных в скважинах. [3]
![]() |
Линии равной вероят - провода ( 4 - 8. Это. [4] |
Интервалы изменения параметров модели выбираются исходя из реальных их значений в электромашинах. [5]
Каждый раз при изменении параметров модели поступления выручки программа пересчитывает суммы поступлений. Строки раздела Поступления за отгруженную продукцию открыты для корректировки. [6]
Предполагается, что пределы изменения параметров модели известны. Если параметр р отклоняется от своего номинального значения pN на Ар, то возникают соответствующие отклонения выходных переменных и функции цели Z. Задача теперь состоит в том, чтобы минимизировать значение функции цели с помощью поиска новых значений управляющих переменных. [7]
![]() |
Пример использования графического способа построения прямой методом наименьших квадратов. [8] |
Получив регрессионную модель поведения отклика в зависимости от изменения параметров модели, можно приступить к анализу ее. [9]
Для конкретной конструкции печи существенно ограниченным оказывается диапазон изменения параметров модели ( III. [10]
В любом имитационном эксперименте важно определить необходимые интервалы изменения параметров модели. До начала имитации следует найти предельные значения статистик моделирования. Существуют два основных критерия для выбора интервалов изменения параметров модели: относительная точность получения статистик на разных участках области параметров модели и характер функции отклика. Если анализ ошибок показывает, что на каком-то участке моделируемого процесса данные вызывают сомнение, то увеличивается частота съема данных в ходе имитации. Необходимо стремиться к тому, чтобы в любой части кривой функции отклика иметь одну и ту же точность. [11]
QFT позволяет проектировать регуляторы, удовлетворяющие различным требованиям, несмотря на изменения параметров модели. Измеряемые данные могут быть непосредственно использованы для проектирования регуляторов, без необходимости идентификации сложного отклика системы. [12]
Опасность эффектов селекции заключается в том, что они легко имитируют изменения параметров космологических моделей, что в итоге приводит к неверным космологическим выводам. Как правило, действие эффектов селекции приводит к трудиондентифицируемому изменению типа исследуемых объектов, входящих в выборку на основе фиксированных критериев отбора. [13]
![]() |
Структурная схема замкнутой системы управления. [14] |
Целью синтеза робастной системы является гарантия требуемого качества независимо от погрешностей и изменения параметров модели. Система, обладающая допустимыми изменениями качества при изменении или неточности ее модели, называется робастной. [15]