Cтраница 2
Отметим, что массив В для столбца свободных членов формируется в программе естественным образом и номера его элементов совпадают с номерами уравнений в исходной линейной системе. [16]
Рассмотрим ограничение с отрицательным элементом в столбце свободных членов. [17]
Из (13.10) следует, что для получения столбца свободных членов необходимо столбцы матрицы А умножить последовательно на хг, хг, х3 и сложить, но, очевидно, что эту же операцию можно проводить и по строкам. [18]
Другими словами, определяя минимальное положительное отношение элементов столбца свободных членов к коэффициентам при новой свободной переменной, находим переменную, которую необходимо перевести из базисных в свободные. После чего выражаем условия-ограничения и целевую функцию через новые свободные переменные. [19]
Очевидно, что элементы матрицы а - и столбца свободных членов bj являются функциями физико-химических и термодинамических свойств входных потоков и продуктов реакции, параметров режима печного отделения и конструктивных параметров аппаратов. Таким образом, матрица / f и свободные члены 6 - полностью описывают технологический процесс печного отделения в статике. [20]
Расширенной называется матрица, полученная из матрицы системы добавлением столбца свободных членов. Прежде всего надо отметить, что ранг расширенной матрицы не может быть меньше ранга матрицы системы, так как при расширении матрицы все имевшиеся ранее миноры остаются. [21]
ЛЦа-у и расширенной матрицы, полученной приписыванием к А столбца свободных членов, совпадают. [22]
Такие попытки выполняются до тех пор, пока величины столбца свободных членов не станут неотрицательными, значит, последняя расчетная схема является рабочей системой. Следует обратить внимание, что в настоящем алгоритме жорданово исключение производится только над диагональными коэффициентами, которые всегда положительны. [23]
При различных / системы ( 7) отличаются только столбцами свободных членов. [24]
При различных j системы ( 7) отличаются только столбцами свободных членов. [25]
Составим теперь расширенную матрицу А, добавив к матрице А столбец свободных членов данной системы, и снова вычеркнем третий и четвертый столбцы, что не изменяет ранга матрицы. [26]
Дополнительный определитель образуется из определителя системы, заменой i-того столбца на столбец свободных членов. [27]
Метод Гаусса легко обобщается на одновременное решение нескольких систем, отличающихся столбцами свободных членов, а также на отыскание матрицы, обратной к А. Одновременно с решением системы уравнений может быть вычислен определитель матрицы А. [28]
А системы (1.1), (1.5) заменой соответственно первого или второго столбца столбцом свободных членов; тогда система (1.1), (1.5) имеет бесчисленное множество решений. [29]
Отсюда видно, что если найти обратную матрицу и умножить ее на столбец свободных членов, то в результате будут получены значения неизвестных. [30]