Cтраница 1
Остальные столбцы матрицы А линейно выражаются через столб - Матрица А отличается от матрицы А только столбцом свободных членов. [1]
Аналогичным образом можно преобразовать и остальные столбцы матрицы С, что и доказывает утверждение. [2]
В - базис вектор-столбцов матрицы А, Я - остальные столбцы матрицы А, хв, хн - векторы, состоящие из компонент вектора х с номерами вектор-столбцов матрицы А соответственно, в матрице В и Я. [3]
![]() |
Структурное представление объекта исследования. [4] |
Три столбца управляемых переменных образуют план эксперимента, а остальные столбцы матрицы получаются перемножением соответствующих значений управляемых-переменных. [5]
Пусть а - сумма номеров столбцов минора М и пусть М - минор порядка п, составленный из остальных столбцов матрицы. [6]
Пусть а - сумма номеров столбцов минора М и пусть М - минор порядка п, составленный из остальных столбцов матрицы. Доказать, что 2 ( - 1) AIM 0, где сумма берется по всем минорам М указанного типа. [7]
Значит, матрицу AS можно получить из матрицы А следующим образом: к / - му столбцу матрицы А прибавляется г - й столбец, умноженный на К, а остальные столбцы матриц AS и А совпадают. [8]
При переходе от матрицы в к матрице Л претерпевают изменения субматрицы д я и а, преобразуемые соответственно в субматрицы А / д и A / G. Остальные столбцы матрицы 6 изменяются только при условии, если соответствующие им переменные являются управляющими. [9]
Отождествим переменные, соответствующие 4-му и 5-му, а также 6-му и 7-му столбцам матрицы. Остальным столбцам матрицы соответствуют константы. Подставим константы вместо соответствующих переменных. [10]
На первом шаге изложенного алгоритма мы определим все столбцы матрицы - Л, которые содержат всего один ненулевой элемент. После того как такие столбцы делаются ортогональными к остальным столбцам матрицы, могут появиться еще столбцы с одним ненулевым элементом ( согласно теореме 6.3.10), и они также определяются на первом шаге. На втором шаге оставшиеся столбцы матрицы Л упорядочиваются соответственно величинам заполнения, которое каждый столбец создавал бы, если бы его выбрали в конце первого шага алгоритма. Заметим, что в существующей практике выполнения алгоритма перестановка столбцов матрицы Лй только запоминается, а не производится фактически. [11]
Результирующая матрица yl получена с помощью rkfixed и выведена в форме матрицы. В первом ее столбце, в соответствии с порядком перечисления аргументов в функции правых частей D, расположены значения времени t с шагом 0.5. Остальные столбцы матрицы yl содержат значения элементов вектора состояний. Выходная переменная zl ( см. рис. 3.24) также получена с привлечением вспомогательной матрицы HI. [12]
Правило формирования каждой из цепей результирующих массивов для каждой области должно быть описано отдельно. Для описания результатов, которые могут иметь место в конкретной процедуре, служит раздел РЕЗУЛЬТАТЫ, идентифицируемый именем той же процедуры, что и относящийся к ней раздел СРАВНЕНИЕ. Содержание раздела представляет собой матрицу. Каждая строка матрицы описывает получение одноименных цепей результирующего массива. В первом столбце помещаются имена результирующих массивов, во втором - имена цепей. Каждый из остальных столбцов матрицы соответствует какой-либо из областей классификации. В соответствующие элементы матрицы помещаются имена операций формирования цепи результирующего массива, имя которой указано в данной строке, для областей, указанных в заголовках столбцов. В примере 2.5 приведена таблица описания результатов для процедуры Р1 задачи PSTPTR. [13]