Cтраница 1
Стратегия цели заключается в перемещении по тому пути, по которому щуп прошел ранее, но что должна делать машина, если попытка оказывается тщетной. [1]
В стратегии цели машина сразу использует направление D, в котором щуп покинул квадрат в свое последнее посещение. Это очень просто реализуется и очень удобно для решения лабиринтной задачи, так как исключает все тупики и кружения на одном-месте. Так как тупик должен быть покинут щупом через тот же-квадрат, через который он вошел, направление D, запомненное для данного квадрата, неизбежно поведет щуп к цели скорее, чем при заходе в тупик. Аналогично в случае, если машина следует по замкнутому ( циклическому) пути или по незнакомой части, отыскивая путь к цели, направление, запомненное для последнего разветвления пути, должно вести к цели скорее, чем боковые ветви. Следовательно, машина ( щуп) следует к цели по кратчайшему пути, который она уже установила. [2]
Когда вы грамотно примените стратегию Целей Разумной Прибыли ( Logical Profit Objectives, LPO), ваш процент выигрышных сделок должен существенно увеличиться. Однако у вас ничего не получится, если рынок, сорвавшись с места, продолжает идти дальше. Конечно, можно держать несколько контрактов и реагировать на Цели Разумной Прибыли только их частью. Если Вам это интересно, у меня был опыт управления параллельными счетами, на которых я забирал LPO на всех позициях, на части позиций и ни на одной позиции вообще. [3]
Эта модель осознания себя ситуации ( или стратегии цели) имеет своей целью предоставить каждому члену бригады проектировщиков возможность самому определить, насколько избранная методика поиска способна привести к приемлемому равновесию между новой конструкцией, ситуацией, на которую она окажет влияние, и стоимостью ее разработки. Для этого, во-первых, создается метаязык из терминов, достаточно широких по значению, чтобы с их помощью можно было описать зависимости между стратегией и проектной ситуацией, и, во-вторых, посредством этого метаязыка проводится оценка модели, которая позволяет предсказывать вероятные результаты альтернативных стратегий с тем, чтобы можно было выбрать наиболее перспективную из них. [4]
Нет, это скорее наблюдается при применении стратегии цели, чем при исследовательской стратегии. [5]
Такой боковой путь полностью исключается, так как действует стратегия цели. [6]
Когда щуп коснется цели, машина остановится и перейдет к стратегии цели, после чего каждый очередной раз она будет выходить на эту цель. Кстати, рассмотрим вопрос с математической точки зрения: для каждого из 25 квадратов запоминающее устройство машины сохраняет в памяти векторные направления - север, восток, юг и запад. Таким образом, в целом запоминающее устройство содержит векторное поле, определенное на лабиринте из 25 клеток. Когда щуп движется по лабиринту, он непрерывно исправляет это запомненное векторное поле таким образом, что векторы направляются вдоль возможных путей в лабиринте, ведущих к месту нахождения щупа в каждый данный момент. [7]
Стратегия, используемая машиной, может быть описана следующим образом: имеется два типа поведения машины, которые я называю исследовательская стратегия и стратегия цели. [8]
Щуп возвращается к центру квадрата, поворачивается на 90 и пробует это направление. Машина при этом остается в состоянии стратегии цели. [9]
Как вы думаете, трудно было бы создать систему, которая, вместо того чтобы забывать, возвращалась бы к началу и, помня все, что она делала в первом квадрате, попыталась бы сделать что-нибудь еще, например вести поиск в обратной последовательности. Если это не приведет к новому решению, вернуться назад и двигаться в обратной последовательности из второго квадрата, что потребует замены в запоминающем устройстве каждого хранящегося в памяти квадрата, через который проходит щуп. Но когда стратегия цели больше не приводит к решению ( это определяется, когда число попыток превысило некоторое число jV), можно использовать переключающие схемы, которые возвращают все к началу, и затем повторными проверками искать новое решение. [10]
В задачи этой книги не входит детальное исследование сложных стратегий. Заинтересованный читатель может обратиться к прекрасным буклетам, издаваемым большинством западных бирж. Наша задача - показать стоящие за этими стратегиями цели. [11]