Минимаксная стратегия

Cтраница 1

Минимаксная стратегия состоит в том, что решение о принадлежности неизвестного объекта соответствующему классу принимается на основе байесовской стратегии, соответствующей такому значению P ( Qi), при котором средний риск максимален. [1]

Минимаксная стратегия обеспечивает то, что при P ( Q) P ( Q1) и / ( П) Р ( О1) средние потери не будут превышать максимального значения минимальных средних ( байесовских) потерь. [2]

Минимаксные стратегии неустойчивы: если один из игроков, применяя свою минимаксную стратегию, каким-либо образом узнает о способе действий противника, то, отступив от нее, он может увеличить свой выигрыш. [3]

Фрагмент матрицы игры ( к примеру 22. [4]

Минимаксная стратегия отражает позицию очень осто-ожного технолога, так как предполагает наличие антаго-изма в интересах партнеров. [5]

Минимаксная стратегия игрока В гарантирует ему проигрыш не больше р при любой стратегии игрока А. [6]

Ль минимаксная стратегия является оптимальной чистой гарантирующей стратегией игрока В, а величина р - минимальным гарантированным проигрышем для него. [7]

Выбор минимаксной стратегии гарантирует от подобных потерь. [8]

Выбор минимаксной стратегии Л3 гарантирует нам, что ни при каких условиях наши потери не превысят 4 единицы. [9]

При минимаксной стратегии величина риска будет минимальной в наиболее неблагоприятных условиях, т.е. предприятие гарантировано от чрезмерных потерь. [10]

Отыскание минимаксной стратегии происходит следующим образом. [11]

Расчет минимаксной стратегии - - это краеугольный камень исследования любой операции, единственный объективный результат анализа, который не зависит от гипотез информированности. [12]

Если бы минимаксная стратегия была бы единственным инструментом для исследования игровых деревьев, то перебор больших деревьев был бы довольно сложным. Ксчастью, существует не сколько приемов, которые вы можете использовать для поиска в больших игровых деревьях. [13]

Очевидно, минимаксная стратегия определяется как соответствующая точке на плоскости ( Lb L2), принадлежащей как выпуклому множеству, характеризующему потери при всевозможных рандомизированных стратегиях, так и множеству U ( с), порожденному наименьшим с, при котором эти два множества пересекаются. Минимаксный риск равен этому минимальному значению с. Соответствующая стратегия может оказаться как рандомизированной, так и нет. Сказанное иллюстрируется на рис. 5, на котором хорошо видно преимущество рандомизации. [14]

Расчет, минимаксной стратегии - это краеугольный камень исследования любой операции, единственный объективный результат анализа, который не зависит от гипотез информированности. [15]

Страницы: 1 2 3 4