Cтраница 2
Думается, что каждому серьезному исследователю было бы полезно понаблюдать за собой и выявить те эвристические стратегии, которыми он, зачастую неосознанно для себя, пользуется. [16]
Этот алгоритм можно настраивать на получение ПНФ функций из некоторого множества К выбором функций разложения / о) / ъ /) получив эвристическую стратегию и ограничиваясь только теми вариантами разложений, которые приводят к более приемлемому результату. [17]
Эвристические стратегии или правила математически не строги, ибо используют накопленный человеком и формализованный опыт, эмпирические правила и стратегии, здравый смысл. Эвристическая стратегия, отбрасывая заведомо бессмысленные варианты, в соответствии со здравым смыслом использует не все множество вариантов. Так, поиск в конструкционном ряду сокращает поисковое поле почти в 3 раза, в ряду прозрачных материалов - в 17 раз, а фрикционных материалов - почти в 208 раз. [18]
В статье рассмотрены философские аспекты изобретательской деятельности инженера-исследователя Показано, что существую. Дана общая классификация эвристических стратегий при решении изобретательских задач. Решение любой нестандартной задачи распределяется на ряд этапов, рассмотренных в статье. [19]
При теоретико-графовом подходе ( см., например, [13-15]) используется формализованное представление модели проблемной среды в виде графа, узлы которого соответствуют возможным состояниям среды, а дуги - возможным действиям, преобразующим одно состояние в другое. В качестве решающих процедур используются эвристические стратегии поиска пути на графе, строящемся в процессе формирования решения задачи в виде дерева с основанием в начальном узле. [20]
Этот результат может быть получен автоматически при применении так называемого алгоритма Вагнера-Уитина ( WW), основанного на методе динамического программирования. Однако при внимательном взгляде на результат нашей эвристической стратегии Оптим-3 также можно легко заметить, что такое изменение приведет к уменьшению издержек. [21]
Существуют различные стратегии достижения цели или различные правила, по которым принимаются решения. Однако для информационного массива и структуры построения данного справочника наиболее удобной является так называемая эвристическая стратегия поиска и выбора ПМ. [22]
Примерами формальных теорий могут служить исчисление предикатов и любая конкретная система продукций. В логических моделях, как правило, используется исчисление предикатов первого порядка, дополненное рядом эвристических стратегий. [23]
Принцип наименьших свершений впервые был использован экспертной системой MOLGEN [1], предназначенной для планирования экспериментов по молекулярной генетике. MOLGEN представляет взаимодействие между подзадачами в виде ограничений. Система чередует использование принципа наименьших свершений и использование эвристических стратегий. При использовании принципа наименьших свершений выбор осуществляется только тогда, когда ограничения определяют достаточно узкий набор альтернатив. В противном случае процесс решения задачи приостанавливается ( задача переходит в состояние ожидание ограничений), и осуществляется переход к другой подзадаче. [24]
Принцип наименьших свершений использует экспертная система MOLGEN ( см. § 1.5), предназначенная для планирования экспериментов по молекулярной генетике. MOLGEN представляет взаимодействие между подзадачами в виде ограничений. Система чередует использование принципа наименьших свершений и использование эвристических стратегий. [25]
Отметим тот примечательный и крайне важный в рамках излагаемого подхода факт, что практически каждый автор видит эвристические методы по-своему и дает их оригинальную классификацию. Это происходит по причине того, что индивидуальная эвристика вырабатывается на основе личностно-индивидуального комплекса неявного знания, общее понятие о котором было дано в предыдущем параграфе, а математическая специфика которого будет выявлена здесь несколько позднее. Каждый крупный математик, как правило, на основе систематизации своей индивидуальной поисковой эвристики, вырабатывает свою собственную неповторимую эвристическую стратегию, и этот опыт научной эвристики, то есть творческого мышления в математике, поистине бесценен. [26]
Эвристические стратегии выбора - это набор правил, принципов и приемов инту итивного характера, которые гораздо менее четко определены и не всегда позволяют получить оптимальное решение. Однако они имеют то достоинство, что способны радикально уменьшить сложность и трудность выбора и в значительной мере снижают напряженность интеллектуальных усилий, требующих для подготовки и принятия решения. Действуя в рамках эвритической стратегии, лицо, принимающее решение, воспринимает ситуацию как набор таких характеристик, как вероятность выигрыша, размер выигрыша, вероятность проигрыша, размер проигрыша, риск и др. Тем самым он создает факторное представление ситуации. В зависимости от правил оперирования этими факторами в процессе выбора различают два вида эвристических стратегий. [27]