Влияние - различный источник
Cтраница 1
Влияние различных источников на загрязнение атмосферы не одинаково. Вклад в общее загрязнение атмосферы не зависит прямо пропорционально от его доли в общем валовом выброое вещества и изменяется по мере увеличения расстояния от источника. [1]
Рассматривая влияние различных источников ошибок на точность результатов, необходимо иметь в виду не только вызываемые ими смещения максимумов, но и изменение их формы. [2]
Общее ухудшение равно сумме влияний различных источников. Устанавливается относительная величина ухудшения, которое может внести каждый источник. При составлении таких распределений учитывается, насколько трудно удовлетворить заданным допускам и каким образом сочетаются влияния нескольких источников. В некоторых случаях искажение одного вида можно заменить искажением другого вида, не изменяя реакции пользователя. [3]
 |
Планирование анализов для диагностических исследований. [4] |
Эмиссионные замеры качества воздуха в помещении позволяют определить влияние различных источников загрязнения, климатических факторов, характеристик здания, а также человеческой деятельности. Это дает возможность выявлять и устранять источники загрязнения, улучшая качество воздуха помещений. [5]
Для составления прогноза подъема уровней подземных вод под влиянием различных источников подтопления необходимо знание величины инфильтра-щюнного питания подземных вод ( прил. [6]
Токсикологические исследования на водоемах осуществляются с целью определения степени и характера влияния различных источников загрязнения на водную среду, ее флору и фауну, от развития которых зависит в значительной мере качество ры-бохозяйственных угодий и питьевых источников. [7]
Методика дисперсионного анализа, разработанная в основном Р. А. Фишером [18], незаменима при определении степени влияния различных источников рассеяния на экспериментальные данные. [8]
Во многих странах сформированы национальные органы по контролю загрязнения окружающей среды и предпринимаются определенные усилия к регламентации влияния различных источников на воздушный бассейн и водоемы, ограничению действия шумового фактора и др. В США, например, создано федеральное правительственное Агентство по защите окружающей среды, возглавляющее и координирующее контроль загрязнения и мероприятия по охране среды в стране, имеющее полномочия возбуждать судебное преследование за нарушение правительственных распоряжений, правил и стандартов, направленных на защиту среды. [9]
Функциональное соотношение часто представляют в виде выражения для относительной ошибки ( логарифмической производной), поскольку тогда легче выявить влияние различных источников ошибок. [10]
 |
Вертикальные биения LV-диска для наихудшего случая и реальные. [11] |
Из-за статистического характера ошибок, связанных с влиянием различных источников, такая оценка всегда соответствует наихудшему случаю. [12]
 |
Промышленные ингибиторы ржавления. [13] |
В современном автомобиле воздух засасывается непосредственно из подкапотного пространства. При холостом ходе в подкапотное пространство поднимаются и засасываются через воздушный фильтр двигателем горячие газы с высоким содержанием компонентов, прорывающихся из картера двигателя. В большинстве случаев современные воздушные фильтры не обеспечивают фильтрации или промывки воздуха на малых скоростях; примеси н загрязнители, засасываемые на холостом ходу, поступают в карбюратор. Было исследовано [193] влияние различных источников загрязнения карбюратора в автомобиле. [14]
Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции: среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [15]
Страницы: 1 2