Влияние - ошибка - измерение
Cтраница 2
В противоположность тому, что следовало бы ожидать по теории Нернста, Е явно убывает с разбавлением и тем скорее, чем последнее больше. Влияние ошибок измерения ( 0 0001 - 0 0002 в) здесь, безусловно, исключается. Также не могут влиять ни диффузионные потенциалы, ни различия в диссоциации КС1 и КВг, тем более, что именно при больших разбавлениях, где диссоциации почти полные, падение Е наиболее явно выражено. Исключается также действие разных случайных величин. [16]
 |
Х-1. Диаграмма, иллюстрирующая степень специфичности задач управления предприятием. [17] |
Исключением могут явиться лишь задачи оперативного учета, связанные с непрерывными материальными потоками. В силу непрерывности измеряемых величин для компенсации влияния ошибок измерения расхода здесь целесообразно пользоваться методом наименьших квадратов, который в данном случае сводится к решению системы линейных уравнений. [18]
Ранее при описании метода наименьших квадратов был молчаливо обойден вопрос о влиянии ошибок измерений на определение вида и констант аналитической зависимости. Рассмотрим теперь, какую новую информацию можно получить, если учесть известные из опыта среднеквадратичные ошибки. [19]
Из-за неизбежных ошибок измерений часто кажется, что теоретические формулы и эмпирические данные противоречат друг другу. В начале прошлого века Лежандр, Гаусс и Лаплас предложили эффективный метод, позволяющий уменьшить влияние ошибок измерений. [20]
С уменьшением мощности ошибки измерения расхода и давления газа, которыми в основном и определяется величина этой погрешности, увеличиваются, в связи с чем точность определения мощности снижается. Так, при давлении газа 4 кг / см2 относительная погрешность определения мощности, обусловленная влиянием ошибки измерения давления газа Дрг 0 05 кг / см2, составит 0 55 %, а при уменьшении мощности и соответственно давления до 2 кг / см2 эта погрешность возрастет До 2 %, если абсолютная ошибка измерения давления останется такой же, как я в первом случае. [21]
Аналогично проблема определения динамических характеристик линейных систем в настоящее время представляет, по-видимому, наиболее важную задачу теории линейных систем и теории замкнутых систем управления. Как можно видеть из проведенного выше рассмотрения, сейчас еще очень мало известно о сравнительных достоинствах различных методов измерения, о влиянии ошибок измерения и шумов, а также о связи между временем измерения и точностью вычисления передаточных функций. [22]
Страницы: 1 2