Cтраница 1
Структура объектов показана на рис. 11.4. Каждый объект содержит заголовок с определенной информацией, общей для всех объектов всех типов. [1]
Структура объекта соответствует частному случаю объекта с несколькими входами и выходами. [2]
Структура объектов показана на рис. 11.4. Каждый объект содержит заголовок с определенной информацией, общей для всех объектов всех типов. [3]
Структура объекта может оперативно изменяться в процессе контроля ( управления); в цепях оперативного контроля и управления применяются избирательные системы; для контроля и управления применяются миниатюрные контрольно-измерительные, сигнальные и другие приборы и устройства. [4]
Структура низкоразмерных объектов не может быть определена только на основе метода рентгеновской дифракции. Известно, что наност-руктурные многокомпонентные пленки имеют очень широкие дифракционные максимумы низкой интенсивности, что обычно объясняется аморфным состоянием вещества, хотя кристаллическая природа нанос-труктурных пленок может быть подтверждена другими методами. Поэтому для характеристики низкоразмерных объектов рекомендуется использование комбинированного подхода с применением различных методов, таких как рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия, Рамановская спектроскопия, расширенные измерения поглощения рентгеновских лучей тонкой структурой ( EXAFS), электронная микроскопия высокого разрешения и спектроскопия энергетических потерь электронов. [5]
Структуру объекта world также нужно модифицировать - внести в нее поле context. [6]
Поскольку структура объекта еще не сформирована, то следует произвести расчленение в определенном, лучше иерархическом порядке свойств объекта ( показателей качества / Ср) и его отношений. [7]
Поскольку структура объекта еще не сформирована, то следует произвести расчленение в определенном, лучше иерархическом порядке свойств объекта ( показателей качества К) и его отношений. [8]
Такая структура объекта выбрана лишь с целью наглядности изложения: предлагаемый метод пригоден при любых входном и выходном алфавитах объекта. [9]
Многообразие структур объектов и целей управления, возможность широкого выбора структуры основного контура даже при использовании квадратичных форм функции Ляпунова порождает целый спектр алгоритмов адаптации. Для каждого из этих алгоритмов, подобно теореме 4.1, должны быть сформулированы условия применимости, обеспечивающие достижение поставленной ЦУ и устойчивости системы адаптивного управления. Обоснование работоспособности алгоритмов, как было показано в предыдущем параграфе, - задача не простая, а изобилие теоретических выкладок затрудняет их использование в инженерной практике. Представляется разумным иметь методы или схемы синтеза, позволяющие для конкретной ЦУ с учетом специфики ОУ осуществлять выбор алгоритмов адаптации из некоторого семейства ( класса) алгоритмов и путем проверки выполнения заранее оговоренных условий доказывать их работоспособность. К таким методам относится схема скоростного градиента, в основе которой лежит идея настройки параметров в направлении, противоположном скорости изменения целевого функционала вдоль траектории ОНО. Эта идея принадлежит А.А. Красовскому [14, 15], который для задачи идентификации с адаптивной моделью установил общий вид алгоритма адаптации, оптимального по критерию обобщенной работы. Оптимальный алгоритм описывается функциональным рядом и в чистом виде не реализуем. Однако в первом приближении он совпадает с хорошо известными беспоисковыми градиентными алгоритмами. Если взять второе приближение и предположить высокочастотность входного сигнала и квазистационарность процесса настройки, то получается семейство алгоритмов скоростного градиента. [10]
Многообразие структур объектов и целей управления, возможность широкого выбора структуры основного контура даже при использовании квадратичных форм функции Ляпунова порождает целый спектр алгоритмов адаптации. Для каждого из этих алгоритмов, подобно теореме 3.1, должны быть сформулированы условия применимости, обеспечивающие достижение поставленной ЦУ и устойчивости системы адаптивного управления. Обоснование работоспособности алгоритмов, как было показано в предыдущем параграфе, - задача не простая, а изобилие теоретических выкладок затрудняет их использование в инженерной практике. Представляется разумным иметь методы или схемы синтеза, позволяющие для конкретной ЦУ с учетом специфики ОУ осуществлять выбор алгоритмов адаптации из некоторого семейства ( класса) алгоритмов и путем проверки выполнения заранее оговоренных условий доказывать их работоспособность. К таким методам относится схема скоростного градиента, в основе которой лежит идея настройки параметров в направлении, противоположном скорости изменения целевого функционала вдоль траектории ОНО. Эта идея принадлежит А.А. Красовскому [14, 15], который для задачи идентификации с адаптивной моделью установил общий вид алгоритма адаптации, оптимального по критерию обобщенной работы. Оптимальный алгоритм описывается функциональным рядом и в чистом виде не реализуем. Однако в первом приближении он совпадает с хорошо известными беспоисковыми градиентными алгоритмами. Если взять второе приближение и предположить высокочастотность входного сигнала и квазистационарность процесса настройки, то получается семейство алгоритмов скоростного градиента. [11]
Прогнозирование структуры объекта ведется на основании результатов исследования в области науки и техники и отрасли техники и построения матриц их взаимного влияния. Количественная оценка структуры производится путем логической увязки матриц влияния, характеризующих области науки коэффициентами содействия, а отрасли техники - коэффициентами вклада. [12]
Агрегирование структуры объектов, естественно, ставит вопрос о влиянии степени агрегирования на точность расчетов ТСВ. Несомненно, что редко поддающийся строгой формализации вопрос о правильном выборе степени деталировки математической модели того или иного объекта всегда сложен и конкретен. Не претендуя на его всестороннее разрешение, обратимся к результатам исследования, которое представляется интересным аргументом в обсуждении проблемы. [13]
Детали структуры объекта порт еще не были описаны, так что читатель может поинтересоваться, как это выполняется. [14]
Многомерность структуры объекта и системы управления, взаимосвязанность смежных аппаратов и технологических участков общими материальными потоками, наличие в структуре объекта рециклов п ряд других факторов создают определенные трудности при идентификации объектов рассматриваемого класса. [15]