Cтраница 1
Структура оптимального приемника при бинарном обнаружении изображена на рис. 7.19. Приемник состоит из коррелятора и сравнивающего ( порогового) устройства. [1]
Структура соответствующего оптимального приемника приведена на рис. 3.4. В таком оптимальном приемнике вся иеобходимая фильтрация сигнала, принятого на фоне помех, выполняется согласованным фильтром на высокой частоте. Никакой специальной демодуляции сигнала, прошедшего через согласованный фильтр, не требуется. [2]
Из (2.32) следует структура оптимального приемника, изображенная на рис. 2.10. В таком приемнике устанавливается степень взаимной корреляции между входным воздействием и сигналом. [3]
В случае гауссова шума определить структуру оптимального приемника можно теми же общими методами, что и в двуальтернативном случае [ 7, гл. Однако, за исключением некоторых специальных случаев выбора цен, вычисления становятся значительно более сложными. [4]
Таким образом, разработанный метод позволяет найти структуру оптимального приемника и выбрать надлежащий порог, оценить эффективность метода обнаружения и сравнить реальные системы с теоретически оптимальной. Указанный метод позволяет также определить, насколько целесообразно устанавливать квантовый усилитель перед фотодетектором. [5]
Попытаемся выяснить, какие изменения необходимо внести в правила и структуры оптимальных приемников, если входящий в состав наблюдаемого колебания y ( t) аддитивный нормальный шум x ( t) не является белым. Прямой способ решения этого вопроса может состоять в построении ФП на основе общего выражения для функционала ПВ (1.8) подобно тому, как это было проделано в § 2.4 для модели белого шума. [6]
Результаты, полученные в предыдущем параграфе, дают возможность установить структуру оптимального приемника различения двух сигналов на фоне белого гауссовского шума. Однако полученный алгоритм довольно сложен и неудобен для применения. Для упрощения этого алгоритма изменим форму байесовского правила (3.26), логарифмируя обе части неравенства. [7]
Отметим, в заключение, что рассмотренная методика позволяет вычислить коэффициенты правдоподобия и находить структуры оптимальных приемников не только для двоичных дискретных систем, но и для систем связи с большим ансамблем дискретных информационных символов. [8]
По указанной причине одиночный прием двоичных сигналов в релеевских каналах не находит применения. Следовательно, не представляет практического интереса и отыскание структур оптимальных приемников для одиночного приема сигналов в таких каналах. [9]
Выражение (3.77) описывает алгоритм работы оптимального приемника, предназначенного для приема бинарных информационных символов с частотной манипуляцией. Если при определении Л на выходе оптимального приемника будет получено Л О, то решение должно состоять в выборе символа 1; если Л0, то решение состоит в выборе символа О. Выражение (3.77) определяет структуру оптимального приемника. [10]
Несмотря на ряд существенных допущений и ограничений, при которых обычно решаются различные задачи оптимального приема, получаемые результаты имеют большую ценность, так как позволяют ответить на многие принципиально важные вопросы. Располагая показателями оптимального приема при разных способах передачи, можно установить, какие из этих способов передачи наиболее целесообразны. Важным достоинством теории оптимальных методов приема является то, что во многих случаях она дает возможность не только найти показатели, но и установить структуру оптимального приемника. [11]