Cтраница 1
Структура дискретной сети является одновременно имитационной моделью структуры больших систем и языком описания ситуаций. В работах автора, посвященных изложению принципов построения языка имитации, структура дискретной сети названа базовой сферой знаний. [1]
Представление структуры дискретной сети в виде графа позволяет использовать для ее описания язык теории графов. [2]
Моделью формирования структуры дискретной сети называется тройка МК Х, Y, 6, где X - множество базовых понятий, Y - множество базовых бинарных отношений, Э - правила образования производных понятий. [3]
Процесс формирования ситуаций и структуры дискретной сети является процессом определения понятий. [4]
Xj - понятия, принадлежащие структуре дискретной сети. Описание команд управления удобно осуществлять с помощью языка полюсниковой дискретной сети. [5]
Совокупность Х, У, ср называется структурой дискретной сети, где X - множество атомарных ситуаций, Y-множество бинарных отношений, Ф - отображение множества X2 - в У. [6]
С помощью атомарных ситуаций и бинарных отношений формализуется понятие структуры дискретной сети. Структурой дискретной сети является совокупность атомарных ситуаций и бинарных отношений между ними. Геометрически структура дискретной сети задается в виде ориентированного графа, вершинами которого являются атомарные ситуации, а дугами служат бинарные отношения, рассматриваемые в языке описания ситуаций. [7]
Так как число возможных ситуаций сложной системы является астрономически большим, то структуру дискретной сети удобно задавать с помощью порождающей модели, в которой роль отображения q играют правила образования производных понятий из базовых понятий и бинарных отношений между ними. В этом случае графовое описание структуры дискретной сети возникает в результате функционирования порождающей модели, а описание текущей ситуации сводится к построению ее вывода в модели. [8]
Практическое применение метода ситуационного управления связано с формированием в памяти вычислительной машины семиотической модели структуры дискретной сети и законов ее функционирования. Как отмечалось в предыдущих главах, эта модель должна служить одновременно языком описания структуры и законов функционирования реального объекта управления. Формирование модели управления осуществляется в процессе обучения с помощью семиотической системы. Рассмотрим основные имитационные модели, используемые для этого. [9]
Множество понятий, выводимое в корреляционной грамматике из заданного множества базовых понятий и бинарных отношений, образует структуру дискретной сети. Принцип порождаемости, использованный в имитационной модели процесса формирования структуры дискретной сети, обусловливает возможность расширения структуры сети путем пополнения множества базовых единиц и корреляционной грамматики новыми элементами и построения выводов. [10]
С помощью атомарных ситуаций и бинарных отношений формализуется понятие структуры дискретной сети. Структурой дискретной сети является совокупность атомарных ситуаций и бинарных отношений между ними. Геометрически структура дискретной сети задается в виде ориентированного графа, вершинами которого являются атомарные ситуации, а дугами служат бинарные отношения, рассматриваемые в языке описания ситуаций. [11]
Так как число возможных ситуаций сложной системы является астрономически большим, то структуру дискретной сети удобно задавать с помощью порождающей модели, в которой роль отображения q играют правила образования производных понятий из базовых понятий и бинарных отношений между ними. В этом случае графовое описание структуры дискретной сети возникает в результате функционирования порождающей модели, а описание текущей ситуации сводится к построению ее вывода в модели. [12]
Множество понятий, выводимое в корреляционной грамматике из заданного множества базовых понятий и бинарных отношений, образует структуру дискретной сети. Принцип порождаемости, использованный в имитационной модели процесса формирования структуры дискретной сети, обусловливает возможность расширения структуры сети путем пополнения множества базовых единиц и корреляционной грамматики новыми элементами и построения выводов. [13]
Структура дискретной сети является одновременно имитационной моделью структуры больших систем и языком описания ситуаций. В работах автора, посвященных изложению принципов построения языка имитации, структура дискретной сети названа базовой сферой знаний. [14]
Управление большой системой по ситуациям осуществляется путем отображения текущего состояния объекта на структуру дискретной сети и построения для него экстраттоляционного дерева выводов в макромодели. Полученный в мо-мели оптимальный закон затем на реальном объекте. После того как модель построена, она может функционировать без вмешательства человека, обращаясь к нему с вопросами лишь в тех случаях, когда возникают противоречивые ситуации. Разрешение противоречий осуществляется путем доучивания модели. Разработанные сейчас ситуационные модели управления работают в режиме советчика, поскольку ответственность за принятие решений возлагается на человека. [15]